临床医学工程
臨床醫學工程
림상의학공정
Clinical Medical & Engineering
2015年
9期
1201-1203
,共3页
慢加急性肝衰竭%预后%Logistic模型%ROC曲线
慢加急性肝衰竭%預後%Logistic模型%ROC麯線
만가급성간쇠갈%예후%Logistic모형%ROC곡선
目的 探讨预测慢加急性肝衰竭(ACLF)患者预后的因素,为临床有效防治ACLF提供决策.方法 收集ACLF患者共806例,根据疾病转归情况分为好转组和恶化组.分析两组间的临床指标和实验室检查结果,采用多因素Logistic回归分析法筛查预测ACLF患者预后的独立因素,建立预测模型,绘制ROC曲线,评估模型预测效能.结果 806例ACLF患者中好转组321例,恶化组485例,多因素Logistic回归分析筛选出合并肝性脑病(OR=2.695,P=0.031)、年龄(OR=1.221,P＜0.01)、TBIL(OR=1.019,P＜0.01)用于回归模型的拟合,ROC曲线下面积为93.6％,P=0.008,最佳诊断界值为0.573,其灵敏度为91.3％,特异度为81.7％.结论 合并肝性脑病、年龄、TBIL是预测ACLF患者预后的独立因素.
目的 探討預測慢加急性肝衰竭(ACLF)患者預後的因素,為臨床有效防治ACLF提供決策.方法 收集ACLF患者共806例,根據疾病轉歸情況分為好轉組和噁化組.分析兩組間的臨床指標和實驗室檢查結果,採用多因素Logistic迴歸分析法篩查預測ACLF患者預後的獨立因素,建立預測模型,繪製ROC麯線,評估模型預測效能.結果 806例ACLF患者中好轉組321例,噁化組485例,多因素Logistic迴歸分析篩選齣閤併肝性腦病(OR=2.695,P=0.031)、年齡(OR=1.221,P＜0.01)、TBIL(OR=1.019,P＜0.01)用于迴歸模型的擬閤,ROC麯線下麵積為93.6％,P=0.008,最佳診斷界值為0.573,其靈敏度為91.3％,特異度為81.7％.結論 閤併肝性腦病、年齡、TBIL是預測ACLF患者預後的獨立因素.
목적 탐토예측만가급성간쇠갈(ACLF)환자예후적인소,위림상유효방치ACLF제공결책.방법 수집ACLF환자공806례,근거질병전귀정황분위호전조화악화조.분석량조간적림상지표화실험실검사결과,채용다인소Logistic회귀분석법사사예측ACLF환자예후적독립인소,건립예측모형,회제ROC곡선,평고모형예측효능.결과 806례ACLF환자중호전조321례,악화조485례,다인소Logistic회귀분석사선출합병간성뇌병(OR=2.695,P=0.031)、년령(OR=1.221,P＜0.01)、TBIL(OR=1.019,P＜0.01)용우회귀모형적의합,ROC곡선하면적위93.6％,P=0.008,최가진단계치위0.573,기령민도위91.3％,특이도위81.7％.결론 합병간성뇌병、년령、TBIL시예측ACLF환자예후적독립인소.
