光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
Optics and Precision Engineering
2015年
10期
2980-2988
,共9页
郑超%陈杰%陶会峰%殷松峰%杨星%王一程
鄭超%陳傑%陶會峰%慇鬆峰%楊星%王一程
정초%진걸%도회봉%은송봉%양성%왕일정
前视红外图像%行人跟踪%亮度变化函数%运动特征
前視紅外圖像%行人跟蹤%亮度變化函數%運動特徵
전시홍외도상%행인근종%량도변화함수%운동특정
Forward Look Infrared imagery%pedestrian tracking%intensity variation function%motion feature
由于基于亮度变化函数(IVF)的跟踪算法能高效跟踪前视红外图像中刚性目标但无法满足行人跟踪鲁棒性要求,提出了一种新的基于多热点亮度变化函数的红外图像中行人跟踪算法.分析了分区域、多热点描述行人目标热信号的必要性,利用改进的亮度变化函数在帧间目标窗口内定位热点,建立目标窗口自适应更新机制解决尺度变化问题,最后基于热点的运动特征描述子剔除定位于背景的野值点.对复杂红外场景的跟踪实验结果表明,由于在原始算法的基础上省去了模板匹配步骤及缩小了搜索对象的矩阵维数,该算法获得了最优的实时性;且多热点机制使该算法的鲁棒性优于多种其他视觉跟踪算法,能够胜任存在遮挡、尺度变化、低对比度等干扰因素的前视红外图像中行人目标的跟踪.
由于基于亮度變化函數(IVF)的跟蹤算法能高效跟蹤前視紅外圖像中剛性目標但無法滿足行人跟蹤魯棒性要求,提齣瞭一種新的基于多熱點亮度變化函數的紅外圖像中行人跟蹤算法.分析瞭分區域、多熱點描述行人目標熱信號的必要性,利用改進的亮度變化函數在幀間目標窗口內定位熱點,建立目標窗口自適應更新機製解決呎度變化問題,最後基于熱點的運動特徵描述子剔除定位于揹景的野值點.對複雜紅外場景的跟蹤實驗結果錶明,由于在原始算法的基礎上省去瞭模闆匹配步驟及縮小瞭搜索對象的矩陣維數,該算法穫得瞭最優的實時性;且多熱點機製使該算法的魯棒性優于多種其他視覺跟蹤算法,能夠勝任存在遮擋、呎度變化、低對比度等榦擾因素的前視紅外圖像中行人目標的跟蹤.
유우기우량도변화함수(IVF)적근종산법능고효근종전시홍외도상중강성목표단무법만족행인근종로봉성요구,제출료일충신적기우다열점량도변화함수적홍외도상중행인근종산법.분석료분구역、다열점묘술행인목표열신호적필요성,이용개진적량도변화함수재정간목표창구내정위열점,건립목표창구자괄응경신궤제해결척도변화문제,최후기우열점적운동특정묘술자척제정위우배경적야치점.대복잡홍외장경적근종실험결과표명,유우재원시산법적기출상성거료모판필배보취급축소료수색대상적구진유수,해산법획득료최우적실시성;차다열점궤제사해산법적로봉성우우다충기타시각근종산법,능구성임존재차당、척도변화、저대비도등간우인소적전시홍외도상중행인목표적근종.