光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
Optics and Precision Engineering
2015年
10期
2989-2996
,共8页
分辨率增强%红外图像%超分辨率重建%亚像素%全变分
分辨率增彊%紅外圖像%超分辨率重建%亞像素%全變分
분변솔증강%홍외도상%초분변솔중건%아상소%전변분
resolution enhancement%infrared image%super resolution reconstruction%sub-pixel%total variation
提出了红外超分辨率重建系统以获取高分辨率红外数据.首先,根据红外图像获取过程建立了数学模型,讨论了降采样、模糊、运动以及高斯噪声对红外系统的影响;在非退化特征提取的基础上提出了基于特征的亚像素配准算法,其根据所得到的非退化特征应用归一化均方根误差来估计两帧之间的亚像素位移.然后,分析了传统全变分因子在高分辨重建时的不足并对其进行改进;利用区域划分将图像划分为平滑区域和细节区域,并根据区域的不同情况自适应全变分因子,从而使细节区域不至于过平滑.最后,利用MM(Majorization Minimixation)算法对合成的低分辨率红外图像和真实红外图像进行了超锐度重建.与同类相关算法的比较实验显示:所提算法亚像素配准最大误差为0.09 pixel,重建后的红外图像质量优于其他同类算法.所提算法可以对低分辨红外图像序列进行有效重建,具有配准精度高、重建图像细节丰富等特点,可应用于各种红外成像系统.
提齣瞭紅外超分辨率重建繫統以穫取高分辨率紅外數據.首先,根據紅外圖像穫取過程建立瞭數學模型,討論瞭降採樣、模糊、運動以及高斯譟聲對紅外繫統的影響;在非退化特徵提取的基礎上提齣瞭基于特徵的亞像素配準算法,其根據所得到的非退化特徵應用歸一化均方根誤差來估計兩幀之間的亞像素位移.然後,分析瞭傳統全變分因子在高分辨重建時的不足併對其進行改進;利用區域劃分將圖像劃分為平滑區域和細節區域,併根據區域的不同情況自適應全變分因子,從而使細節區域不至于過平滑.最後,利用MM(Majorization Minimixation)算法對閤成的低分辨率紅外圖像和真實紅外圖像進行瞭超銳度重建.與同類相關算法的比較實驗顯示:所提算法亞像素配準最大誤差為0.09 pixel,重建後的紅外圖像質量優于其他同類算法.所提算法可以對低分辨紅外圖像序列進行有效重建,具有配準精度高、重建圖像細節豐富等特點,可應用于各種紅外成像繫統.
제출료홍외초분변솔중건계통이획취고분변솔홍외수거.수선,근거홍외도상획취과정건립료수학모형,토론료강채양、모호、운동이급고사조성대홍외계통적영향;재비퇴화특정제취적기출상제출료기우특정적아상소배준산법,기근거소득도적비퇴화특정응용귀일화균방근오차래고계량정지간적아상소위이.연후,분석료전통전변분인자재고분변중건시적불족병대기진행개진;이용구역화분장도상화분위평활구역화세절구역,병근거구역적불동정황자괄응전변분인자,종이사세절구역불지우과평활.최후,이용MM(Majorization Minimixation)산법대합성적저분변솔홍외도상화진실홍외도상진행료초예도중건.여동류상관산법적비교실험현시:소제산법아상소배준최대오차위0.09 pixel,중건후적홍외도상질량우우기타동류산법.소제산법가이대저분변홍외도상서렬진행유효중건,구유배준정도고、중건도상세절봉부등특점,가응용우각충홍외성상계통.
