物流科技
物流科技
물류과기
Logistics Sci-tech
2015年
11期
39-42
,共4页
地震应急%需求预测%遗传算法%支持向量机%库存管理模型
地震應急%需求預測%遺傳算法%支持嚮量機%庫存管理模型
지진응급%수구예측%유전산법%지지향량궤%고존관리모형
目前,应急物资需求的预测是震后救援高效开展的关键环节之一,结合库存管理模型,建立了地震应急物资需求预测模型,为了改进预测效果,利用遗传算法对支持向量机进行参数优化,数值验证表明:该模型的计算结果与实测值吻合较好,能够准确地预测灾后人员伤亡人数,最后,还运用该模型对云南鲁甸地震的应急物资需求进行了估算.
目前,應急物資需求的預測是震後救援高效開展的關鍵環節之一,結閤庫存管理模型,建立瞭地震應急物資需求預測模型,為瞭改進預測效果,利用遺傳算法對支持嚮量機進行參數優化,數值驗證錶明:該模型的計算結果與實測值吻閤較好,能夠準確地預測災後人員傷亡人數,最後,還運用該模型對雲南魯甸地震的應急物資需求進行瞭估算.
목전,응급물자수구적예측시진후구원고효개전적관건배절지일,결합고존관리모형,건립료지진응급물자수구예측모형,위료개진예측효과,이용유전산법대지지향량궤진행삼수우화,수치험증표명:해모형적계산결과여실측치문합교호,능구준학지예측재후인원상망인수,최후,환운용해모형대운남로전지진적응급물자수구진행료고산.
