计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
9期
109-113
,共5页
雷晓犇%阳杰%李曙伟%谭海军
雷曉犇%暘傑%李曙偉%譚海軍
뢰효분%양걸%리서위%담해군
故障诊断%永磁容错电机%冗余第二代小波分析%最小二乘支持向量机
故障診斷%永磁容錯電機%冗餘第二代小波分析%最小二乘支持嚮量機
고장진단%영자용착전궤%용여제이대소파분석%최소이승지지향량궤
Fault diagnosis%Six-phase PMSM%Redundant second generation wavelet analysis%LS-SVM
研究六相永磁容错电机的故障诊断问题,有利于飞行器电力作动系统稳定运行.由于永磁容错电机属于强耦合高阶非线性系统,故障信号样本时间短且具有时变性,导致永磁容错电机故障诊断困难.传统的机器学习理论方法易陷入局部极值点,准确性较低.为提高永磁容错电机的故障准确率,采用支持向量机联合小波分析算法进行故障诊断.首先采集电机故障状态下的输出转矩信号,进行小波分解提取能量特征向量,采用最小二乘支持向量机构造诊断模型,克服局部最优问题,实现准确判别电机故障.对比实验表明,提出故障诊断方法明显优于传统支持向量机、BP神经网络模型方法,诊断准确率达到90％以上.
研究六相永磁容錯電機的故障診斷問題,有利于飛行器電力作動繫統穩定運行.由于永磁容錯電機屬于彊耦閤高階非線性繫統,故障信號樣本時間短且具有時變性,導緻永磁容錯電機故障診斷睏難.傳統的機器學習理論方法易陷入跼部極值點,準確性較低.為提高永磁容錯電機的故障準確率,採用支持嚮量機聯閤小波分析算法進行故障診斷.首先採集電機故障狀態下的輸齣轉矩信號,進行小波分解提取能量特徵嚮量,採用最小二乘支持嚮量機構造診斷模型,剋服跼部最優問題,實現準確判彆電機故障.對比實驗錶明,提齣故障診斷方法明顯優于傳統支持嚮量機、BP神經網絡模型方法,診斷準確率達到90％以上.
연구륙상영자용착전궤적고장진단문제,유리우비행기전력작동계통은정운행.유우영자용착전궤속우강우합고계비선성계통,고장신호양본시간단차구유시변성,도치영자용착전궤고장진단곤난.전통적궤기학습이론방법역함입국부겁치점,준학성교저.위제고영자용착전궤적고장준학솔,채용지지향량궤연합소파분석산법진행고장진단.수선채집전궤고장상태하적수출전구신호,진행소파분해제취능량특정향량,채용최소이승지지향량궤구조진단모형,극복국부최우문제,실현준학판별전궤고장.대비실험표명,제출고장진단방법명현우우전통지지향량궤、BP신경망락모형방법,진단준학솔체도90％이상.
