机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
Machine Tool & Hydraulics
2015年
17期
199-202
,共4页
任学平%邢义通%王建国%辛向志%张玉皓
任學平%邢義通%王建國%辛嚮誌%張玉皓
임학평%형의통%왕건국%신향지%장옥호
小波包%重采样%角域信号%阶次谱分析
小波包%重採樣%角域信號%階次譜分析
소파포%중채양%각역신호%계차보분석
Wavelet packet%Resampling%Angular-domain signal%Order spectrum analysis
滚动轴承在实际工况下并非全部都是恒速运转,在某些工况下一直处于变速工作,因此对变速过程的振动信号进行研究同样具有重要意义.在其变速工作过程中,振动信号包含大量的特征信息.并且由于此类信号所表现出非平稳性的特点,如果采用传统的频谱分析法分析,结果就会出现严重的"频率模糊"现象,很难提取到故障信息.所以提出了一种基于阶次跟踪和小波包分析相结合的诊断方法.首先对升速过程时测得的原始时域信号进行等角度重采样,然后对重采样后的角域信号进行小波包分解和重构,最后对重构信号进行阶次谱分析.通过仿真信号验证和实例分析,能够对滚动轴承故障进行有效诊断,从而表明本方法的有效性.
滾動軸承在實際工況下併非全部都是恆速運轉,在某些工況下一直處于變速工作,因此對變速過程的振動信號進行研究同樣具有重要意義.在其變速工作過程中,振動信號包含大量的特徵信息.併且由于此類信號所錶現齣非平穩性的特點,如果採用傳統的頻譜分析法分析,結果就會齣現嚴重的"頻率模糊"現象,很難提取到故障信息.所以提齣瞭一種基于階次跟蹤和小波包分析相結閤的診斷方法.首先對升速過程時測得的原始時域信號進行等角度重採樣,然後對重採樣後的角域信號進行小波包分解和重構,最後對重構信號進行階次譜分析.通過倣真信號驗證和實例分析,能夠對滾動軸承故障進行有效診斷,從而錶明本方法的有效性.
곤동축승재실제공황하병비전부도시항속운전,재모사공황하일직처우변속공작,인차대변속과정적진동신호진행연구동양구유중요의의.재기변속공작과정중,진동신호포함대량적특정신식.병차유우차류신호소표현출비평은성적특점,여과채용전통적빈보분석법분석,결과취회출현엄중적"빈솔모호"현상,흔난제취도고장신식.소이제출료일충기우계차근종화소파포분석상결합적진단방법.수선대승속과정시측득적원시시역신호진행등각도중채양,연후대중채양후적각역신호진행소파포분해화중구,최후대중구신호진행계차보분석.통과방진신호험증화실례분석,능구대곤동축승고장진행유효진단,종이표명본방법적유효성.
