计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
9期
158-162
,共5页
汪洋%龚仁喜%贾僖泉%于槟华
汪洋%龔仁喜%賈僖泉%于檳華
왕양%공인희%가희천%우빈화
谐波分析%谐波源建模%粒子群优化算法%遗传算法%最小二乘支持向量机
諧波分析%諧波源建模%粒子群優化算法%遺傳算法%最小二乘支持嚮量機
해파분석%해파원건모%입자군우화산법%유전산법%최소이승지지향량궤
Harmonic analysis%Harmonic source modeling%Particle swarm optimization (PSO)%Genetic algorithm(GA)%Least squares support vector machine(LS-SVM)
在电力系统谐波源特性表征问题的研究中,传统算法在建模速度和精度方面很难同时满足.为解决上述难题,提出一种改进粒子群优化的最小二乘支持向量机谐波源建模方法.根据统计学原理建立谐波源的最小二乘向量机模型,然后利用改进粒子群算法对模型优化.以VSI-PWM调速系统为例,采用遗传算法和改进粒子群算法对最小二乘支持向量机谐波源模型优化对比.结果表明采用改进的粒子群算法对谐波源进行最小二乘向量机参数优化,在计算时间和表征精度方面都要显著优于遗传算法.新模型有效地解决了速度和精度之间的矛盾,在提高建模精度的同时大大减少了训练时间,是谐波源特性表征的有效方法.
在電力繫統諧波源特性錶徵問題的研究中,傳統算法在建模速度和精度方麵很難同時滿足.為解決上述難題,提齣一種改進粒子群優化的最小二乘支持嚮量機諧波源建模方法.根據統計學原理建立諧波源的最小二乘嚮量機模型,然後利用改進粒子群算法對模型優化.以VSI-PWM調速繫統為例,採用遺傳算法和改進粒子群算法對最小二乘支持嚮量機諧波源模型優化對比.結果錶明採用改進的粒子群算法對諧波源進行最小二乘嚮量機參數優化,在計算時間和錶徵精度方麵都要顯著優于遺傳算法.新模型有效地解決瞭速度和精度之間的矛盾,在提高建模精度的同時大大減少瞭訓練時間,是諧波源特性錶徵的有效方法.
재전력계통해파원특성표정문제적연구중,전통산법재건모속도화정도방면흔난동시만족.위해결상술난제,제출일충개진입자군우화적최소이승지지향량궤해파원건모방법.근거통계학원리건립해파원적최소이승향량궤모형,연후이용개진입자군산법대모형우화.이VSI-PWM조속계통위례,채용유전산법화개진입자군산법대최소이승지지향량궤해파원모형우화대비.결과표명채용개진적입자군산법대해파원진행최소이승향량궤삼수우화,재계산시간화표정정도방면도요현저우우유전산법.신모형유효지해결료속도화정도지간적모순,재제고건모정도적동시대대감소료훈련시간,시해파원특성표정적유효방법.
