科技通报
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과기통보
Bulletin of Science and Technology
2015年
10期
199-201
,共3页
虚拟企业%云计算%大数据
虛擬企業%雲計算%大數據
허의기업%운계산%대수거
virtual enterprise%cloud computing%large data
研究大数据环境下基于云计算的虚拟企业信息系统构建和调度模型,通过对云计算环境下的虚拟企业信息资源特征集成调度,提高数据访问和管理能力.传统的集成调度方法采用层次分析法,通过粒子群(PSO)算法进行虚拟企业信息管理存储系统的任务调度,存在信息管理迟滞等问题.提出一种基于模糊循环堆栈控制的虚拟企业信息管理资源信息特征集成调度算法,把虚拟企业信息管理资源信息调度网络的能量节点进行模糊循环堆栈控制设计,得到虚拟企业信息管理资源信息调度配置的权值,实现对虚拟企业信息管理资源的大数据特征融合和集成.仿真实验表明,该算法能有效提高虚拟资源大数据特征集成调度成功率,执行时间缩短,具有较高的应用价值.
研究大數據環境下基于雲計算的虛擬企業信息繫統構建和調度模型,通過對雲計算環境下的虛擬企業信息資源特徵集成調度,提高數據訪問和管理能力.傳統的集成調度方法採用層次分析法,通過粒子群(PSO)算法進行虛擬企業信息管理存儲繫統的任務調度,存在信息管理遲滯等問題.提齣一種基于模糊循環堆棧控製的虛擬企業信息管理資源信息特徵集成調度算法,把虛擬企業信息管理資源信息調度網絡的能量節點進行模糊循環堆棧控製設計,得到虛擬企業信息管理資源信息調度配置的權值,實現對虛擬企業信息管理資源的大數據特徵融閤和集成.倣真實驗錶明,該算法能有效提高虛擬資源大數據特徵集成調度成功率,執行時間縮短,具有較高的應用價值.
연구대수거배경하기우운계산적허의기업신식계통구건화조도모형,통과대운계산배경하적허의기업신식자원특정집성조도,제고수거방문화관리능력.전통적집성조도방법채용층차분석법,통과입자군(PSO)산법진행허의기업신식관리존저계통적임무조도,존재신식관리지체등문제.제출일충기우모호순배퇴잔공제적허의기업신식관리자원신식특정집성조도산법,파허의기업신식관리자원신식조도망락적능량절점진행모호순배퇴잔공제설계,득도허의기업신식관리자원신식조도배치적권치,실현대허의기업신식관리자원적대수거특정융합화집성.방진실험표명,해산법능유효제고허의자원대수거특정집성조도성공솔,집행시간축단,구유교고적응용개치.
Research on large data environment based on the construction of virtual enterprise information system based on cloud computing and scheduling model, by calculating the integrated scheduling feature of virtual enterprise information re-sources under the environment of cloud, improve data access and management ability. Integrated scheduling by using the traditional method of AHP, through particle swarm (PSO) task scheduling information management and storage system of virtual enterprise algorithm, problems of information management lag etc.. This paper proposes a fuzzy information manage-ment resource information characteristics of virtual enterprise integrated scheduling algorithm based on stack control cycle, the energy of nodes in virtual enterprise information management resource information dispatch network fuzzy stack control design cycle, obtain the virtual enterprise information management resource information scheduling configuration of weights, to achieve high data feature fusion of information resource management of virtual enterprise and integrated. Simula-tion results show that, the algorithm can effectively improve the success rate of integrated scheduling of large data character-istics of virtual resources, reduce the execution time, and has higher application value.