电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
Electronic Design Engineering
2015年
21期
21-23
,共3页
关联规则%医院管理%应用%改进%数据库
關聯規則%醫院管理%應用%改進%數據庫
관련규칙%의원관리%응용%개진%수거고
association rules%hospital management%application%improvement%database
针对传统数据挖掘算法在面向大型数据库挖掘中存在的缺点,提出一种改进的优化方法,通过对发现频繁项集和产生关联规则两个环节进行优化,并将其应用到医院信息管理系统中的临床诊疗数据库中进行验证,大大提高了病人病例挖掘的效率,为现代医院信息化管理提供参考。
針對傳統數據挖掘算法在麵嚮大型數據庫挖掘中存在的缺點,提齣一種改進的優化方法,通過對髮現頻繁項集和產生關聯規則兩箇環節進行優化,併將其應用到醫院信息管理繫統中的臨床診療數據庫中進行驗證,大大提高瞭病人病例挖掘的效率,為現代醫院信息化管理提供參攷。
침대전통수거알굴산법재면향대형수거고알굴중존재적결점,제출일충개진적우화방법,통과대발현빈번항집화산생관련규칙량개배절진행우화,병장기응용도의원신식관리계통중적림상진료수거고중진행험증,대대제고료병인병례알굴적효솔,위현대의원신식화관리제공삼고。
the traditional data mining algorithms for large database mining in the presence of faults, we proposed an improved optimization method, based on the discovery offrequent itemsets and association rules produced two aspects of optimization, and its application to clinical diagnosis and treatment of the database of hospital information management system for verification, greatly improving the efficiency of the patient cases of mining, provide reference for the information management of modern hospital.