电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
Electronic Design Engineering
2015年
21期
1-4
,共4页
人工鱼群算法%改进方法%自身改进%算法融合
人工魚群算法%改進方法%自身改進%算法融閤
인공어군산법%개진방법%자신개진%산법융합
improved artificial fish swarm algorithm%improved method%self-improvement%fusion algorithm
人工鱼群算法由于其全局搜索能力较强，在参数估计、神经网络、组合优化中得到广泛应用。随着对于基本人工鱼群算法的进一步深入研究，鱼群算法仍有问题需要改进，因此，近些年来，对于人工鱼群算法的改进研究十分活跃。对人工鱼群算法改进方法进行了论述，从自身改进和与其他算法融合两个大方向进行评述，为后续改进型人工鱼群算法的研究提供了理论基础。
人工魚群算法由于其全跼搜索能力較彊，在參數估計、神經網絡、組閤優化中得到廣汎應用。隨著對于基本人工魚群算法的進一步深入研究，魚群算法仍有問題需要改進，因此，近些年來，對于人工魚群算法的改進研究十分活躍。對人工魚群算法改進方法進行瞭論述，從自身改進和與其他算法融閤兩箇大方嚮進行評述，為後續改進型人工魚群算法的研究提供瞭理論基礎。
인공어군산법유우기전국수색능력교강，재삼수고계、신경망락、조합우화중득도엄범응용。수착대우기본인공어군산법적진일보심입연구，어군산법잉유문제수요개진，인차，근사년래，대우인공어군산법적개진연구십분활약。대인공어군산법개진방법진행료논술，종자신개진화여기타산법융합량개대방향진행평술，위후속개진형인공어군산법적연구제공료이론기출。
Due to the strong global search capability, Artificial Fish Swarm Algorithm has been widely used in the parameter estimation, neural network and combinatorial optimization. With the further study on the basic Artificial Fish Swarm Algorithm, some problems of Artificial Fish Swarm Algorithm are still need to be improved. Therefore, the research of improved Artificial Fish Swarm Algorithm is very active. The improved artificial fish swarm algorithm is discussed from two directions of their own improvement and with other algorithms, in order to provide a theoretical basis for the follow-up research for improved artificial fish swarm algorithm.
