湖南大学学报(自然科学版)
湖南大學學報(自然科學版)
호남대학학보(자연과학판)
Journal of Hunan University (Natural Sciences)
2015年
10期
65-71
,共7页
王锴%刘志国%刘刚%易龙涛%陈曼%彭诗棋
王鍇%劉誌國%劉剛%易龍濤%陳曼%彭詩棋
왕개%류지국%류강%역룡도%진만%팽시기
冲击%振动%小波变换%频率分析
遲擊%振動%小波變換%頻率分析
충격%진동%소파변환%빈솔분석
impact%vibration%wavelet transforms%frequency analysis
针对掺杂在冲击信号中的微弱振动信息被淹没的问题,提出了一种基于小波变换滤除冲击信号提取微弱振动信号的方法。该方法采用自适应层数分解的小波变换分析原理,根据冲击信号特征,合理选择小波基,对冲击信号进行分析滤除。为获得较好的滤除效果,针对分解层数的自适应性,提出了一种分解层数的自适应确定方法。对含有冲击干扰的微弱标准信号进行数值模拟,对含有冲击干扰的微弱金刚砂振动信号进行实测分析。结果表明该方法能自适应性地确定小波分解层数,并有效滤除冲击提取被淹没的微弱振动信号。
針對摻雜在遲擊信號中的微弱振動信息被淹沒的問題,提齣瞭一種基于小波變換濾除遲擊信號提取微弱振動信號的方法。該方法採用自適應層數分解的小波變換分析原理,根據遲擊信號特徵,閤理選擇小波基,對遲擊信號進行分析濾除。為穫得較好的濾除效果,針對分解層數的自適應性,提齣瞭一種分解層數的自適應確定方法。對含有遲擊榦擾的微弱標準信號進行數值模擬,對含有遲擊榦擾的微弱金剛砂振動信號進行實測分析。結果錶明該方法能自適應性地確定小波分解層數,併有效濾除遲擊提取被淹沒的微弱振動信號。
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Shock signal filtering method based on the adaptive decomposition level of wavelet transfor-mation approach was proposed to extract weak vibration signals covered with shock vibration signals.This method chose the wavelet base according to the characters of shock signal,and then removed the impact vi-bration signal with the theory of the adaptive decomposition level of wavelet transformation.In order to get a better result of filtering,a self-adaptive method was proposed to determine the decomposition level. The numerical simulation of standard weak signals and actual measured weak sand vibration signals both under the impacted interference shows that this method can determine wavelet decomposition level and can effectively extract weak vibration information covered with shock vibration signals.