微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
Microcomputer & its Applications
2015年
18期
23-25,31
,共4页
数据中心%虚拟机%动态部署%低能耗%动态迁移
數據中心%虛擬機%動態部署%低能耗%動態遷移
수거중심%허의궤%동태부서%저능모%동태천이
data center%virtual machine%dynamic deployment%low energy consumption%dynamic migration
为提高数据中心的资源利用率并降低能耗，提出了面向低能耗的虚拟机部署和迁移策略，包括虚拟机初始部署算法 BT-MPA 和虚拟机动态迁移算法 MMT-MMA。BT-MPA 算法基于回溯法实现虚拟机集合和主机集合的最优初始映射， MMT-MMA 算法基于最小迁移时间策略实现虚拟机动态迁移。仿真验证了所提出策略能够在降低数据中心总能耗的同时避免了不必要的迁移开销。
為提高數據中心的資源利用率併降低能耗，提齣瞭麵嚮低能耗的虛擬機部署和遷移策略，包括虛擬機初始部署算法 BT-MPA 和虛擬機動態遷移算法 MMT-MMA。BT-MPA 算法基于迴溯法實現虛擬機集閤和主機集閤的最優初始映射， MMT-MMA 算法基于最小遷移時間策略實現虛擬機動態遷移。倣真驗證瞭所提齣策略能夠在降低數據中心總能耗的同時避免瞭不必要的遷移開銷。
위제고수거중심적자원이용솔병강저능모，제출료면향저능모적허의궤부서화천이책략，포괄허의궤초시부서산법 BT-MPA 화허의궤동태천이산법 MMT-MMA。BT-MPA 산법기우회소법실현허의궤집합화주궤집합적최우초시영사， MMT-MMA 산법기우최소천이시간책략실현허의궤동태천이。방진험증료소제출책략능구재강저수거중심총능모적동시피면료불필요적천이개소。
To improve data center′s resources utilization and reduce energy costs, a virtual machine deployment and migration strategy for saving energy has been proposed. The strategy includes a virtual machine deployment algorithm named BT-MPA and migration algorithm named MMT-MMA. BT-MPA achieves initial map from virtual machines to hosts optimally based on backtracking algorithm, MMT-MMA migrates virtual machines dynamically by using the minimum migration time strategy. Simulation results prove the strategy can reduce total energy consumption of data center and avoid unnecessary migration overhead.
