微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
Microcomputer & its Applications
2015年
18期
65-68
,共4页
自动提取%特征词%调用关系图%CLAPACK 库
自動提取%特徵詞%調用關繫圖%CLAPACK 庫
자동제취%특정사%조용관계도%CLAPACK 고
sautomatic extraction%keywords%feature string%call graph%CLAPACK library
为了提高代码文件提取的效率，提出了基于特征词的关键词自动提取算法（算法一）和基于调用图的自动提取算法（算法二）用于关键词的提取，进而实现代码文件的自动提取。将两种算法应用于 CLAPACK 库源文件的精简自动提取，测试结果表明，两种算法的正确提取率分别是92%和44%，它们能实现代码文件的自动提取，提高了提取的效率。
為瞭提高代碼文件提取的效率，提齣瞭基于特徵詞的關鍵詞自動提取算法（算法一）和基于調用圖的自動提取算法（算法二）用于關鍵詞的提取，進而實現代碼文件的自動提取。將兩種算法應用于 CLAPACK 庫源文件的精簡自動提取，測試結果錶明，兩種算法的正確提取率分彆是92%和44%，它們能實現代碼文件的自動提取，提高瞭提取的效率。
위료제고대마문건제취적효솔，제출료기우특정사적관건사자동제취산법（산법일）화기우조용도적자동제취산법（산법이）용우관건사적제취，진이실현대마문건적자동제취。장량충산법응용우 CLAPACK 고원문건적정간자동제취，측시결과표명，량충산법적정학제취솔분별시92%화44%，타문능실현대마문건적자동제취，제고료제취적효솔。
In order to improve the efficiency of the extraction of the code files, we propose automatic extraction of feature words of keyword-based algorithm(algorithm I) and automatic extraction algorithm based on the call graph (algorithm II) for keyword extraction, thus achieving code files automatic extraction. The two algorithms are applied to the automatic extraction of CLAPACK library source files. Results show that the extraction rate of correct of the two algorithms are 92% and 44%, and they can automatically extract the code files and increase the extraction efficiency.
