微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
Microcomputer & its Applications
2015年
20期
39-41
,共3页
图像分割%相似图像组%ACGS 模型%InH_ACM 模型%GB 显著图
圖像分割%相似圖像組%ACGS 模型%InH_ACM 模型%GB 顯著圖
도상분할%상사도상조%ACGS 모형%InH_ACM 모형%GB 현저도
image segmentation%group of similar images%Active Contours with Group Similarity (ACGS)%Inhomogeneity-embedded Active Contour (InH_ACM)%GB saliency map
提出一种分割灰度不均匀单目标相似图像组的新模型。该模型结合组相似活动轮廓模型（ ACGS ）和不均匀性嵌入式活动轮廓模型（ InH_ACM ），同时考虑了图像的灰度、纹理和形状的特征，能有效分割灰度不均匀的图像组，处理图像中的误导信息。另外，采用在 GB 显著图上自动定位初始轮廓的方法，重新定义了平衡灰度一致性能量和纹理一致性能量的权重。实验结果表明，该方法在分割精度和收敛速度上都有优势。
提齣一種分割灰度不均勻單目標相似圖像組的新模型。該模型結閤組相似活動輪廓模型（ ACGS ）和不均勻性嵌入式活動輪廓模型（ InH_ACM ），同時攷慮瞭圖像的灰度、紋理和形狀的特徵，能有效分割灰度不均勻的圖像組，處理圖像中的誤導信息。另外，採用在 GB 顯著圖上自動定位初始輪廓的方法，重新定義瞭平衡灰度一緻性能量和紋理一緻性能量的權重。實驗結果錶明，該方法在分割精度和收斂速度上都有優勢。
제출일충분할회도불균균단목표상사도상조적신모형。해모형결합조상사활동륜곽모형（ ACGS ）화불균균성감입식활동륜곽모형（ InH_ACM ），동시고필료도상적회도、문리화형상적특정，능유효분할회도불균균적도상조，처리도상중적오도신식。령외，채용재 GB 현저도상자동정위초시륜곽적방법，중신정의료평형회도일치성능량화문리일치성능량적권중。실험결과표명，해방법재분할정도화수렴속도상도유우세。
In this paper, we propose a novel model to segment group of similar images with intensity inhomogeneity and single object. The model is the combination of active contours with group similarity (ACGS) and inhomogeneity-embedded active contour (InH_ACM), and considers intensity, texture and shape features simultaneously. The proposed model can segment group of images with intensity inhomogeneity effectively, and cope with misleading features in images. Moreover, we use the method to automatically locate the initial contour on GB saliency map, and redefine the weights used to balance the intensity coherence energy and texture consistency energy. Experimental results indicate that proposed method is superior in segmentation accuracy and convergence speed.
