机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
Machinery Design & Manufacture
2015年
10期
129-131,135
,共4页
付为刚%李梦%尚永锋%左渝钰
付為剛%李夢%尚永鋒%左渝鈺
부위강%리몽%상영봉%좌투옥
涡扇发动机%EGT%支持向量机%BP神经网络
渦扇髮動機%EGT%支持嚮量機%BP神經網絡
와선발동궤%EGT%지지향량궤%BP신경망락
Turbofan Engine%Exhaust Gas Temperature%Support Vector Machine%BP Neural Network
针对直接测量排气温度(EGT),无法准确判断涡扇发动机健康状况这一问题.考虑影响EGT的主要性能参数:修正风扇转速、外界大气总温、飞行马赫数和飞行高度,建立了基于支持向量机(SVR)的涡扇发动机EGT回归预测分析模型.同时,编写BP神经网络EGT回归预测分析程序.以某民用航空涡扇发动机为研究对象,选取300组飞行实验数据.通过实例分析研究表明,SVR在发动机EGT预测分析中具有较高的预测精度,SVR预测值较BP神经网络预测值精度略高.
針對直接測量排氣溫度(EGT),無法準確判斷渦扇髮動機健康狀況這一問題.攷慮影響EGT的主要性能參數:脩正風扇轉速、外界大氣總溫、飛行馬赫數和飛行高度,建立瞭基于支持嚮量機(SVR)的渦扇髮動機EGT迴歸預測分析模型.同時,編寫BP神經網絡EGT迴歸預測分析程序.以某民用航空渦扇髮動機為研究對象,選取300組飛行實驗數據.通過實例分析研究錶明,SVR在髮動機EGT預測分析中具有較高的預測精度,SVR預測值較BP神經網絡預測值精度略高.
침대직접측량배기온도(EGT),무법준학판단와선발동궤건강상황저일문제.고필영향EGT적주요성능삼수:수정풍선전속、외계대기총온、비행마혁수화비행고도,건립료기우지지향량궤(SVR)적와선발동궤EGT회귀예측분석모형.동시,편사BP신경망락EGT회귀예측분석정서.이모민용항공와선발동궤위연구대상,선취300조비행실험수거.통과실례분석연구표명,SVR재발동궤EGT예측분석중구유교고적예측정도,SVR예측치교BP신경망락예측치정도략고.
