油气田地面工程
油氣田地麵工程
유기전지면공정
Oil-Gasfield Surface Engineering
2015年
10期
51-54
,共4页
油田管网%优化设计%遗传算法%K-means算法%函数值
油田管網%優化設計%遺傳算法%K-means算法%函數值
유전관망%우화설계%유전산법%K-means산법%함수치
油田管网的拓扑模型优化是一个复杂的非线性优化问题，根据模型特点可分解为两个分别包含连续变量与离散变量的优化问题。使用遗传算法求解问题，将模型中的连续变量进行编码，形成个体，使用K-means算法更新个体并计算适应度。通过实例计算，验证了算法的收敛性与稳定性，与结合分枝定界法的遗传算法进行对比，K-means算法提高了遗传算法的收敛速度。
油田管網的拓撲模型優化是一箇複雜的非線性優化問題，根據模型特點可分解為兩箇分彆包含連續變量與離散變量的優化問題。使用遺傳算法求解問題，將模型中的連續變量進行編碼，形成箇體，使用K-means算法更新箇體併計算適應度。通過實例計算，驗證瞭算法的收斂性與穩定性，與結閤分枝定界法的遺傳算法進行對比，K-means算法提高瞭遺傳算法的收斂速度。
유전관망적탁복모형우화시일개복잡적비선성우화문제，근거모형특점가분해위량개분별포함련속변량여리산변량적우화문제。사용유전산법구해문제，장모형중적련속변량진행편마，형성개체，사용K-means산법경신개체병계산괄응도。통과실례계산，험증료산법적수렴성여은정성，여결합분지정계법적유전산법진행대비，K-means산법제고료유전산법적수렴속도。
