测控技术
測控技術
측공기술
Measurement & Control Technology
2015年
10期
38-41
,共4页
主动降噪%降噪耳机%预测滤波器%预测算法
主動降譟%降譟耳機%預測濾波器%預測算法
주동강조%강조이궤%예측려파기%예측산법
active noise cancellation%noise cancellation headphone%prediction filter%prediction algorithm
通常数字降噪耳机采用的自适应滤波器,一般基于LMS、NLMS等算法,但是由于A/D转换存在一定的延迟,导致实际降噪效果降低,故降噪耳机上的主动降噪系统需要对噪声进行预测.通过线性预测算法和改进滤波器,对已经采样的噪声信号进行算法分析,预测下一时刻的噪声信号,在Matlab中实现对飞机引擎噪声进行预测,并将降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.仿真结果表明,在处理低频噪声时,预测滤波器效果要优于LMS自适应滤波器.
通常數字降譟耳機採用的自適應濾波器,一般基于LMS、NLMS等算法,但是由于A/D轉換存在一定的延遲,導緻實際降譟效果降低,故降譟耳機上的主動降譟繫統需要對譟聲進行預測.通過線性預測算法和改進濾波器,對已經採樣的譟聲信號進行算法分析,預測下一時刻的譟聲信號,在Matlab中實現對飛機引擎譟聲進行預測,併將降譟效果與LMS自適應濾波器的降譟效果進行比較.倣真結果錶明,在處理低頻譟聲時,預測濾波器效果要優于LMS自適應濾波器.
통상수자강조이궤채용적자괄응려파기,일반기우LMS、NLMS등산법,단시유우A/D전환존재일정적연지,도치실제강조효과강저,고강조이궤상적주동강조계통수요대조성진행예측.통과선성예측산법화개진려파기,대이경채양적조성신호진행산법분석,예측하일시각적조성신호,재Matlab중실현대비궤인경조성진행예측,병장강조효과여LMS자괄응려파기적강조효과진행비교.방진결과표명,재처리저빈조성시,예측려파기효과요우우LMS자괄응려파기.
