电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
Electronic Design Engineering
2015年
18期
119-122
,共4页
示功图%有杆抽油系统%专家系统%神经网络%故障诊断%能耗计算
示功圖%有桿抽油繫統%專傢繫統%神經網絡%故障診斷%能耗計算
시공도%유간추유계통%전가계통%신경망락%고장진단%능모계산
dynamometer card%sucker rod pumping system%expert system%neural network%fault diagnosis%energy consumption calculation
在石油开采中,能够对抽油井井下的故障进行预测和诊断,并计算油井的产油量,从而及时了解和掌握采油系统的工况,实现采油系统的自动化监控和科学管理,是当前迫切需要解决的一个问题.本文针对如何实现油井故障自动诊断进行研究,通过实测示功图、提取功图特征值,并结合神经网络,以及能耗计算辅助判断故障类型的方法,从而建立油井故障诊断专家系统,通过油田实采数据验证,使诊断结果正确率基本达到95％,结论表明该方法是一种较为成功的尝试,有较高的实用推广性.
在石油開採中,能夠對抽油井井下的故障進行預測和診斷,併計算油井的產油量,從而及時瞭解和掌握採油繫統的工況,實現採油繫統的自動化鑑控和科學管理,是噹前迫切需要解決的一箇問題.本文針對如何實現油井故障自動診斷進行研究,通過實測示功圖、提取功圖特徵值,併結閤神經網絡,以及能耗計算輔助判斷故障類型的方法,從而建立油井故障診斷專傢繫統,通過油田實採數據驗證,使診斷結果正確率基本達到95％,結論錶明該方法是一種較為成功的嘗試,有較高的實用推廣性.
재석유개채중,능구대추유정정하적고장진행예측화진단,병계산유정적산유량,종이급시료해화장악채유계통적공황,실현채유계통적자동화감공화과학관리,시당전박절수요해결적일개문제.본문침대여하실현유정고장자동진단진행연구,통과실측시공도、제취공도특정치,병결합신경망락,이급능모계산보조판단고장류형적방법,종이건립유정고장진단전가계통,통과유전실채수거험증,사진단결과정학솔기본체도95％,결론표명해방법시일충교위성공적상시,유교고적실용추엄성.
