电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
Electronic Design Engineering
2015年
18期
77-79,82
,共4页
颜色%SURF特征%匹配区域%图像匹配
顏色%SURF特徵%匹配區域%圖像匹配
안색%SURF특정%필배구역%도상필배
color%SURF features%matching region%image matching
针对传统的SURF算法未使用图像的颜色信息,提出了一种基于颜色信息和SURF特征相结合的混合图像匹配算法,算法通过提取目标图像的颜色信息,从源图像中定位出一个区域,该区域就是目标图像在源图像中的模糊位置,然后以该区域作为感兴趣区域,使用SURF匹配算法实现图像的精确匹配.算法通过颜色信息对待匹配目标预先进行粗定位,减少了图像匹配过程中提取源图像SURF特征的数量,从而减少了匹配时间.仿真实验结果表明,匹配效率明显提高,实时性较好.
針對傳統的SURF算法未使用圖像的顏色信息,提齣瞭一種基于顏色信息和SURF特徵相結閤的混閤圖像匹配算法,算法通過提取目標圖像的顏色信息,從源圖像中定位齣一箇區域,該區域就是目標圖像在源圖像中的模糊位置,然後以該區域作為感興趣區域,使用SURF匹配算法實現圖像的精確匹配.算法通過顏色信息對待匹配目標預先進行粗定位,減少瞭圖像匹配過程中提取源圖像SURF特徵的數量,從而減少瞭匹配時間.倣真實驗結果錶明,匹配效率明顯提高,實時性較好.
침대전통적SURF산법미사용도상적안색신식,제출료일충기우안색신식화SURF특정상결합적혼합도상필배산법,산법통과제취목표도상적안색신식,종원도상중정위출일개구역,해구역취시목표도상재원도상중적모호위치,연후이해구역작위감흥취구역,사용SURF필배산법실현도상적정학필배.산법통과안색신식대대필배목표예선진행조정위,감소료도상필배과정중제취원도상SURF특정적수량,종이감소료필배시간.방진실험결과표명,필배효솔명현제고,실시성교호.
