计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
9期
2430-2435
,共6页
无线传感网络%拥塞控制%压缩感知%模糊控制
無線傳感網絡%擁塞控製%壓縮感知%模糊控製
무선전감망락%옹새공제%압축감지%모호공제
Wireless Sensor Network (WSN)%congestion control%Compressed Sensing (CS)%fuzzy control
针对无线传感网络(WSN)的拥塞问题,提出了一种将模糊控制和压缩感知(CS)技术相结合来缓解无线传感网络拥塞的算法.首先,将压缩感知技术引进到无线传感网络的拥塞控制中,理论分析了压缩感知对缓解传感网络拥塞的效果,通过对采集数据进行压缩感知处理来减少网络冗余信息,从而缓解网络拥塞.其次,针对网络拥塞时压缩感知技术不能动态适应无线传感网络复杂环境的问题,设计了一种模糊-压缩感知的拥塞控制算法,该算法结合网络拥塞状况对压缩感知的观测矩阵维数进行动态调节,从而使压缩感知技术更好地适应传感网络拥塞状况的变化.该机制在不同的拥塞状况下能够提高网络吞吐量10％～ 50％,降低网络的丢包率10％ ～ 50％,减少网络时延将近5s.通过NS2仿真表明,该机制对无线传感网络的拥塞缓解有较明显的效果.
針對無線傳感網絡(WSN)的擁塞問題,提齣瞭一種將模糊控製和壓縮感知(CS)技術相結閤來緩解無線傳感網絡擁塞的算法.首先,將壓縮感知技術引進到無線傳感網絡的擁塞控製中,理論分析瞭壓縮感知對緩解傳感網絡擁塞的效果,通過對採集數據進行壓縮感知處理來減少網絡冗餘信息,從而緩解網絡擁塞.其次,針對網絡擁塞時壓縮感知技術不能動態適應無線傳感網絡複雜環境的問題,設計瞭一種模糊-壓縮感知的擁塞控製算法,該算法結閤網絡擁塞狀況對壓縮感知的觀測矩陣維數進行動態調節,從而使壓縮感知技術更好地適應傳感網絡擁塞狀況的變化.該機製在不同的擁塞狀況下能夠提高網絡吞吐量10％～ 50％,降低網絡的丟包率10％ ～ 50％,減少網絡時延將近5s.通過NS2倣真錶明,該機製對無線傳感網絡的擁塞緩解有較明顯的效果.
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