计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
9期
2482-2485,2518
,共5页
何莉%刘晓东%李松阳%张倩
何莉%劉曉東%李鬆暘%張倩
하리%류효동%리송양%장천
并行粒子群算法%多核计算%并行算法%最优化%群智能
併行粒子群算法%多覈計算%併行算法%最優化%群智能
병행입자군산법%다핵계산%병행산법%최우화%군지능
parallel Particle Swarm Optimization (PSO)%multicore computing%parallel algorithm%optimization%swarm intelligence
针对串行粒子群算法在解决大任务耗时过长的问题,提出一种共享并行粒子群(Shared-PSO)算法.充分利用多核处理能力缩短问题处理运行时间,设置共享区和采取粒子随机替换策略有效促进粒子信息的交流,其算法流程具有较好的通用性,允许利用多种串行粒子群算法完成粒子信息更新工作.在标准优化测试集CEC 2014上的实验结果显示新算法的执行时间是串行算法的1/4.新算法能够有效地改善串行粒子群的执行效率,扩展粒子群算法的应用范围.
針對串行粒子群算法在解決大任務耗時過長的問題,提齣一種共享併行粒子群(Shared-PSO)算法.充分利用多覈處理能力縮短問題處理運行時間,設置共享區和採取粒子隨機替換策略有效促進粒子信息的交流,其算法流程具有較好的通用性,允許利用多種串行粒子群算法完成粒子信息更新工作.在標準優化測試集CEC 2014上的實驗結果顯示新算法的執行時間是串行算法的1/4.新算法能夠有效地改善串行粒子群的執行效率,擴展粒子群算法的應用範圍.
침대천행입자군산법재해결대임무모시과장적문제,제출일충공향병행입자군(Shared-PSO)산법.충분이용다핵처리능력축단문제처리운행시간,설치공향구화채취입자수궤체환책략유효촉진입자신식적교류,기산법류정구유교호적통용성,윤허이용다충천행입자군산법완성입자신식경신공작.재표준우화측시집CEC 2014상적실험결과현시신산법적집행시간시천행산법적1/4.신산법능구유효지개선천행입자군적집행효솔,확전입자군산법적응용범위.
