计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
9期
2508-2512
,共5页
冗余字典%联合稀疏%迭代硬阈值%相干性%欠Nyquist采样
冗餘字典%聯閤稀疏%迭代硬閾值%相榦性%欠Nyquist採樣
용여자전%연합희소%질대경역치%상간성%흠Nyquist채양
redundant dictionary%joint sparse%iterative hard thresholding%coherence%sub-Nyquist sampling
为了改进基于压缩感知(CS)的欠Nyquist采样系统在冗余字典条件下信号重构的效果,研究了基于ε-闭包的分块联合稀疏模型的同步迭代硬阈值(SIHT)算法.分析了采样系统基于多测量向量(MMV)的CS合成模型,提出了ε-闭包的分块相干性和约束等距特性(RIP)概念;在迭代过程中根据冗余字典分块相干性,对更新支撑集进行优选从而完成算法改进;给出了迭代收敛常数,并分析了改进型算法的收敛特性.仿真实验结果表明,相比传统算法,改进型算法在采样系统足够的通道数条件下重构成功率可达到100％,噪声抑制能力能够提高7 dB～9 dB,总运算时间可以降低至少37.9％,信号重构收敛速度更快.
為瞭改進基于壓縮感知(CS)的欠Nyquist採樣繫統在冗餘字典條件下信號重構的效果,研究瞭基于ε-閉包的分塊聯閤稀疏模型的同步迭代硬閾值(SIHT)算法.分析瞭採樣繫統基于多測量嚮量(MMV)的CS閤成模型,提齣瞭ε-閉包的分塊相榦性和約束等距特性(RIP)概唸;在迭代過程中根據冗餘字典分塊相榦性,對更新支撐集進行優選從而完成算法改進;給齣瞭迭代收斂常數,併分析瞭改進型算法的收斂特性.倣真實驗結果錶明,相比傳統算法,改進型算法在採樣繫統足夠的通道數條件下重構成功率可達到100％,譟聲抑製能力能夠提高7 dB～9 dB,總運算時間可以降低至少37.9％,信號重構收斂速度更快.
위료개진기우압축감지(CS)적흠Nyquist채양계통재용여자전조건하신호중구적효과,연구료기우ε-폐포적분괴연합희소모형적동보질대경역치(SIHT)산법.분석료채양계통기우다측량향량(MMV)적CS합성모형,제출료ε-폐포적분괴상간성화약속등거특성(RIP)개념;재질대과정중근거용여자전분괴상간성,대경신지탱집진행우선종이완성산법개진;급출료질대수렴상수,병분석료개진형산법적수렴특성.방진실험결과표명,상비전통산법,개진형산법재채양계통족구적통도수조건하중구성공솔가체도100％,조성억제능력능구제고7 dB～9 dB,총운산시간가이강저지소37.9％,신호중구수렴속도경쾌.
