计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
9期
2574-2578,2601
,共6页
王东%陈志%岳文静%高翔%王峰
王東%陳誌%嶽文靜%高翔%王峰
왕동%진지%악문정%고상%왕봉
推荐系统%概率矩阵分解%显示反馈%隐式反馈
推薦繫統%概率矩陣分解%顯示反饋%隱式反饋
추천계통%개솔구진분해%현시반궤%은식반궤
recommender system%probabilistic matrix factorization%explicit feedback%implicit feedback
针对现有的基于用户显式反馈信息的推荐系统推荐准确率不高的问题,提出了一种基于显式与隐式反馈信息的概率矩阵分解推荐方法.该方法综合考虑了显示反馈信息和隐式反馈信息,在对用户信任关系矩阵和商品评分矩阵进行概率分解的同时加入了用户评分记录的隐式反馈信息,优化训练模型参数,为用户提供精确的预测评分.实验结果表明,该方法可以有效地获得用户偏好,产生大量的准确度高的推荐.
針對現有的基于用戶顯式反饋信息的推薦繫統推薦準確率不高的問題,提齣瞭一種基于顯式與隱式反饋信息的概率矩陣分解推薦方法.該方法綜閤攷慮瞭顯示反饋信息和隱式反饋信息,在對用戶信任關繫矩陣和商品評分矩陣進行概率分解的同時加入瞭用戶評分記錄的隱式反饋信息,優化訓練模型參數,為用戶提供精確的預測評分.實驗結果錶明,該方法可以有效地穫得用戶偏好,產生大量的準確度高的推薦.
침대현유적기우용호현식반궤신식적추천계통추천준학솔불고적문제,제출료일충기우현식여은식반궤신식적개솔구진분해추천방법.해방법종합고필료현시반궤신식화은식반궤신식,재대용호신임관계구진화상품평분구진진행개솔분해적동시가입료용호평분기록적은식반궤신식,우화훈련모형삼수,위용호제공정학적예측평분.실험결과표명,해방법가이유효지획득용호편호,산생대량적준학도고적추천.
