CAJ | 학술논문

变压器是整个电力系统稳定、安全、可靠运行的关键设备，变压器的故障诊断对提高电力系统供电可靠性具有重要的意义。为及时发现变压器的潜在故障风险，提出了一种基于模拟退火算法（SA）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）电力变压器故障诊断方法。利用SA算法对LSSVM诊断模型的正规则参数和核宽度参数进行优化，提高模型的分析精度。对比试验结果表明，提出的SA-LSSVM诊断方法可以准确有效地对变压器进行故障分析诊断，与传统的SVM和BP神经网络诊断方法相比，该方法具有更高的准确率。
변압기시정개전력계통은정、안전、가고운행적관건설비，변압기적고장진단대제고전력계통공전가고성구유중요적의의。위급시발현변압기적잠재고장풍험，제출료일충기우모의퇴화산법（SA）우화적최소이승지지향량궤（LSSVM）전력변압기고장진단방법。이용SA산법대LSSVM진단모형적정규칙삼수화핵관도삼수진행우화，제고모형적분석정도。대비시험결과표명，제출적SA-LSSVM진단방법가이준학유효지대변압기진행고장분석진단，여전통적SVM화BP신경망락진단방법상비，해방법구유경고적준학솔。