CAJ | 학술논문

为了诊断转子系统故障，针对转子信号特征混叠现象，提出了基于负熵的FastICA算法，并将其应用在转子故障信号分析上，对采集的转子振动信号进行特征分离提取，从而进行故障诊断。根据最大负熵迭代原理建立目标函数，以信号的非高斯性最大作为评判标准，通过模拟转子振动信号验证了该方法的可行性，且分离结果显示该算法具有稳定性和准确性，通过转子故障模拟实验台进行实测振动信号分析，进一步验证了该方法的有效性，为下一步诊断打下良好基础。
위료진단전자계통고장，침대전자신호특정혼첩현상，제출료기우부적적FastICA산법，병장기응용재전자고장신호분석상，대채집적전자진동신호진행특정분리제취，종이진행고장진단。근거최대부적질대원리건립목표함수，이신호적비고사성최대작위평판표준，통과모의전자진동신호험증료해방법적가행성，차분리결과현시해산법구유은정성화준학성，통과전자고장모의실험태진행실측진동신호분석，진일보험증료해방법적유효성，위하일보진단타하량호기출。