制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
Manufacturing Automation
2015年
18期
106-109
,共4页
张辉杰%王军%吴文嘉%孙军%舒启林
張輝傑%王軍%吳文嘉%孫軍%舒啟林
장휘걸%왕군%오문가%손군%서계림
滚珠丝杠%热误差补偿%有限元%GA-BP
滾珠絲槓%熱誤差補償%有限元%GA-BP
곤주사강%열오차보상%유한원%GA-BP
滚珠丝杠是数控机床进给系统的关键部件,其热变形影响机床的定位误差.为提高数控机床的精度,提出一种基于GA-BP神经网络的热误差预测方法.以TX1600G镗铣加工中心进给系统的滚珠丝杠为研究对象,运用有限元法对丝杠进行热特性分析,并据此获得其温度和热误差数据.针对BP神经网络模型训练时间长,容易陷入局部极值等缺点,运用遗传算法优化BP神经网络的阈值和权值,并建立滚珠丝杠的热误差预测模型.通过MATLAB完成仿真实验,结果证明,GA-BP神经网络模型比BP神经网络模型拟合性能更好,预测能力更强.
滾珠絲槓是數控機床進給繫統的關鍵部件,其熱變形影響機床的定位誤差.為提高數控機床的精度,提齣一種基于GA-BP神經網絡的熱誤差預測方法.以TX1600G鏜鐉加工中心進給繫統的滾珠絲槓為研究對象,運用有限元法對絲槓進行熱特性分析,併據此穫得其溫度和熱誤差數據.針對BP神經網絡模型訓練時間長,容易陷入跼部極值等缺點,運用遺傳算法優化BP神經網絡的閾值和權值,併建立滾珠絲槓的熱誤差預測模型.通過MATLAB完成倣真實驗,結果證明,GA-BP神經網絡模型比BP神經網絡模型擬閤性能更好,預測能力更彊.
곤주사강시수공궤상진급계통적관건부건,기열변형영향궤상적정위오차.위제고수공궤상적정도,제출일충기우GA-BP신경망락적열오차예측방법.이TX1600G당선가공중심진급계통적곤주사강위연구대상,운용유한원법대사강진행열특성분석,병거차획득기온도화열오차수거.침대BP신경망락모형훈련시간장,용역함입국부겁치등결점,운용유전산법우화BP신경망락적역치화권치,병건립곤주사강적열오차예측모형.통과MATLAB완성방진실험,결과증명,GA-BP신경망락모형비BP신경망락모형의합성능경호,예측능력경강.
