中国农机化学报
中國農機化學報
중국농궤화학보
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
2015年
5期
161-164,179
,共5页
吴雪梅%唐仙%张富贵%顾金梅
吳雪梅%唐仙%張富貴%顧金梅
오설매%당선%장부귀%고금매
茶树图像%茶叶嫩芽识别%Lab颜色模型%K-means聚类法
茶樹圖像%茶葉嫩芽識彆%Lab顏色模型%K-means聚類法
다수도상%다협눈아식별%Lab안색모형%K-means취류법
以数码相机采集的茶叶图像为对象,研究茶叶嫩芽的识别方法.采用基于Lab颜色模型中a分量、b分量信息的K-means聚类法识别彩色图像中的茶叶嫩芽.对不同距离采集的茶叶图像,对比分析Ostu法(最大方差自动取阈法)和3个聚类中心的K-means聚类法的目标识别效果和识别效率.结果表明,Ostu法虽然可以完成嫩芽的识别,平均识别率在89％左右,但不能较好的保证分割后嫩芽的完整度.基Lab颜色模型和K-means聚类法的识别算法能较好的区分嫩芽和背景,平均识别率达到94％左右,且能较好的保证分割后嫩芽的完整度,为智能采摘技术研究提供技术支持和理论基础.
以數碼相機採集的茶葉圖像為對象,研究茶葉嫩芽的識彆方法.採用基于Lab顏色模型中a分量、b分量信息的K-means聚類法識彆綵色圖像中的茶葉嫩芽.對不同距離採集的茶葉圖像,對比分析Ostu法(最大方差自動取閾法)和3箇聚類中心的K-means聚類法的目標識彆效果和識彆效率.結果錶明,Ostu法雖然可以完成嫩芽的識彆,平均識彆率在89％左右,但不能較好的保證分割後嫩芽的完整度.基Lab顏色模型和K-means聚類法的識彆算法能較好的區分嫩芽和揹景,平均識彆率達到94％左右,且能較好的保證分割後嫩芽的完整度,為智能採摘技術研究提供技術支持和理論基礎.
이수마상궤채집적다협도상위대상,연구다협눈아적식별방법.채용기우Lab안색모형중a분량、b분량신식적K-means취류법식별채색도상중적다협눈아.대불동거리채집적다협도상,대비분석Ostu법(최대방차자동취역법)화3개취류중심적K-means취류법적목표식별효과화식별효솔.결과표명,Ostu법수연가이완성눈아적식별,평균식별솔재89％좌우,단불능교호적보증분할후눈아적완정도.기Lab안색모형화K-means취류법적식별산법능교호적구분눈아화배경,평균식별솔체도94％좌우,차능교호적보증분할후눈아적완정도,위지능채적기술연구제공기술지지화이론기출.
