CAJ | 학술논문

传统的固定信号周期控制只是针对单个交叉口进行单点控制，在解决大规模路网的整体控制以及实时控制方面存在着明显不足。而多智能体技术良好的体系结构和适用性能能够解决区域交通信号协调控制问题，本文采用多智能体技术运用强化学习和遗传算法建立了城市区域协调控制模型，实现了区域交通信号智能控制和全局优化，提高了区域交通的通行效率。通过设计仿真对比实验，验证了该方法的有效性。
전통적고정신호주기공제지시침대단개교차구진행단점공제，재해결대규모로망적정체공제이급실시공제방면존재착명현불족。이다지능체기술량호적체계결구화괄용성능능구해결구역교통신호협조공제문제，본문채용다지능체기술운용강화학습화유전산법건립료성시구역협조공제모형，실현료구역교통신호지능공제화전국우화，제고료구역교통적통행효솔。통과설계방진대비실험，험증료해방법적유효성。