电子科技
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전자과기
Electronic Science and Technology
2015年
10期
72-77
,共6页
字符识别%特征提取%网格化%归一化
字符識彆%特徵提取%網格化%歸一化
자부식별%특정제취%망격화%귀일화
为了提高字符识别率,克服传统字符特征提取方法复杂、计算量大等问题.文中提出了一种基于二次网格化的字符特征提取方法.将字符二值图像划分为4个网格,提取出字符轮廓的曲率特征;并将字符图像划分为32个网格,依次提取出各自网格的占空比、质心、散度3组特征.该方法兼具结构特征与统计特征的优点,对笔画结构相近的字符较易于区分,该方法抗干扰能力强,且足够稳定.通过对1 500张字符二值图像进行实验,其结果表明,该方法对字母与数字的识别准确率达到了97％以上,相较于其他特征提取方法有大幅提高.
為瞭提高字符識彆率,剋服傳統字符特徵提取方法複雜、計算量大等問題.文中提齣瞭一種基于二次網格化的字符特徵提取方法.將字符二值圖像劃分為4箇網格,提取齣字符輪廓的麯率特徵;併將字符圖像劃分為32箇網格,依次提取齣各自網格的佔空比、質心、散度3組特徵.該方法兼具結構特徵與統計特徵的優點,對筆畫結構相近的字符較易于區分,該方法抗榦擾能力彊,且足夠穩定.通過對1 500張字符二值圖像進行實驗,其結果錶明,該方法對字母與數字的識彆準確率達到瞭97％以上,相較于其他特徵提取方法有大幅提高.
위료제고자부식별솔,극복전통자부특정제취방법복잡、계산량대등문제.문중제출료일충기우이차망격화적자부특정제취방법.장자부이치도상화분위4개망격,제취출자부륜곽적곡솔특정;병장자부도상화분위32개망격,의차제취출각자망격적점공비、질심、산도3조특정.해방법겸구결구특정여통계특정적우점,대필화결구상근적자부교역우구분,해방법항간우능력강,차족구은정.통과대1 500장자부이치도상진행실험,기결과표명,해방법대자모여수자적식별준학솔체도료97％이상,상교우기타특정제취방법유대폭제고.
