计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
8期
284-288
,共5页
梁添才%罗攀峰%张永%聂芸芸
樑添纔%囉攀峰%張永%聶蕓蕓
량첨재%라반봉%장영%섭예예
文字分割%笔画宽度变换%区域生长%艺术字检测
文字分割%筆畫寬度變換%區域生長%藝術字檢測
문자분할%필화관도변환%구역생장%예술자검측
Text segmentation%Stroke width transform%Region growing%Wordart detection
自然场景图像中的文字信息属于高层语义信息,通常与图像内容紧密相关,是理解图像场景内容的重要线索.由于图像中的文字通常具有复杂的字体变化,使得现有的文字检测技术难以获得较好的检测结果.为了解决场景文字检测受到字体自身笔画属性的影响,提出一种针对笔画宽度不均匀的艺术字体的检测方法.首先采用笔画宽度变换算法沿垂直于图像边缘的方向搜索平行边缘对,确定笔画候选位置;其次在具有强平行特征的边缘对内侧采样笔画前景种子像素,在边缘对外侧采样背景种子像素.采用核密度估计方法计算图像范围内任意像素属于笔画像素的似然函数;最后以该似然函数为权重函数,采用基于颜色特征的区域生长法,将笔画覆盖范围由具有强边缘平行特征的前景种子像素蔓延至完整笔画区域,从而实现笔画区域的精确提取.实验表明上述方法具有快速、有效、稳定的特点,尤其适用于自然场景中笔画宽度不均匀的艺术字体的检测.
自然場景圖像中的文字信息屬于高層語義信息,通常與圖像內容緊密相關,是理解圖像場景內容的重要線索.由于圖像中的文字通常具有複雜的字體變化,使得現有的文字檢測技術難以穫得較好的檢測結果.為瞭解決場景文字檢測受到字體自身筆畫屬性的影響,提齣一種針對筆畫寬度不均勻的藝術字體的檢測方法.首先採用筆畫寬度變換算法沿垂直于圖像邊緣的方嚮搜索平行邊緣對,確定筆畫候選位置;其次在具有彊平行特徵的邊緣對內側採樣筆畫前景種子像素,在邊緣對外側採樣揹景種子像素.採用覈密度估計方法計算圖像範圍內任意像素屬于筆畫像素的似然函數;最後以該似然函數為權重函數,採用基于顏色特徵的區域生長法,將筆畫覆蓋範圍由具有彊邊緣平行特徵的前景種子像素蔓延至完整筆畫區域,從而實現筆畫區域的精確提取.實驗錶明上述方法具有快速、有效、穩定的特點,尤其適用于自然場景中筆畫寬度不均勻的藝術字體的檢測.
자연장경도상중적문자신식속우고층어의신식,통상여도상내용긴밀상관,시리해도상장경내용적중요선색.유우도상중적문자통상구유복잡적자체변화,사득현유적문자검측기술난이획득교호적검측결과.위료해결장경문자검측수도자체자신필화속성적영향,제출일충침대필화관도불균균적예술자체적검측방법.수선채용필화관도변환산법연수직우도상변연적방향수색평행변연대,학정필화후선위치;기차재구유강평행특정적변연대내측채양필화전경충자상소,재변연대외측채양배경충자상소.채용핵밀도고계방법계산도상범위내임의상소속우필화상소적사연함수;최후이해사연함수위권중함수,채용기우안색특정적구역생장법,장필화복개범위유구유강변연평행특정적전경충자상소만연지완정필화구역,종이실현필화구역적정학제취.실험표명상술방법구유쾌속、유효、은정적특점,우기괄용우자연장경중필화관도불균균적예술자체적검측.