计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
8期
323-326,342
,共5页
网络%入侵检测%粒子群算法
網絡%入侵檢測%粒子群算法
망락%입침검측%입자군산법
Network%Intrusion detection%Particle swarm optimization algorithm
在虚拟机间性能互扰的状态下,web网络的开放性和共享性导致虚拟机间信号互扰,如采用传统算法进行web网络入侵检测,其衡量标准无法确定,存在检测时间较长,稳定性差、精确度低、实用性小等问题.提出改进支持向量机算法的web网络入侵检测方法.上述方法将web网络的入侵检测精度作为衡量标准,融合粒子群算法(PSO),通过提取web网络入侵特征子集来获到SVM参数,并将结果作为约束标准来组建虚拟机间性能互扰下的web网络入侵检测数学模型,借助粒子群的强大搜索能力对建立的web网络入侵检测数学模型进行优化,得到全局最优解.仿真结果证明,改进支持向量机算法在虚拟机间性能互扰的状态下,web网络入侵检测方法的精确度高,实用性强.
在虛擬機間性能互擾的狀態下,web網絡的開放性和共享性導緻虛擬機間信號互擾,如採用傳統算法進行web網絡入侵檢測,其衡量標準無法確定,存在檢測時間較長,穩定性差、精確度低、實用性小等問題.提齣改進支持嚮量機算法的web網絡入侵檢測方法.上述方法將web網絡的入侵檢測精度作為衡量標準,融閤粒子群算法(PSO),通過提取web網絡入侵特徵子集來穫到SVM參數,併將結果作為約束標準來組建虛擬機間性能互擾下的web網絡入侵檢測數學模型,藉助粒子群的彊大搜索能力對建立的web網絡入侵檢測數學模型進行優化,得到全跼最優解.倣真結果證明,改進支持嚮量機算法在虛擬機間性能互擾的狀態下,web網絡入侵檢測方法的精確度高,實用性彊.
재허의궤간성능호우적상태하,web망락적개방성화공향성도치허의궤간신호호우,여채용전통산법진행web망락입침검측,기형량표준무법학정,존재검측시간교장,은정성차、정학도저、실용성소등문제.제출개진지지향량궤산법적web망락입침검측방법.상술방법장web망락적입침검측정도작위형량표준,융합입자군산법(PSO),통과제취web망락입침특정자집래획도SVM삼수,병장결과작위약속표준래조건허의궤간성능호우하적web망락입침검측수학모형,차조입자군적강대수색능력대건립적web망락입침검측수학모형진행우화,득도전국최우해.방진결과증명,개진지지향량궤산법재허의궤간성능호우적상태하,web망락입침검측방법적정학도고,실용성강.
