保险职业学院学报
保險職業學院學報
보험직업학원학보
Journal of Insurance Professional College
2015年
5期
21-26
,共6页
MCMC模拟%负二项分布%广义泊松分布%零膨胀泊松模型
MCMC模擬%負二項分佈%廣義泊鬆分佈%零膨脹泊鬆模型
MCMC모의%부이항분포%엄의박송분포%령팽창박송모형
对非寿险保险公司来说,精确预测索赔次数是保险费率厘定中的一个重要环节.传统上对索赔次数模型的估计是基于极大似然估计方法,模型参数是从数据中估计而来.但是由于造成索赔次数的原因很多,索赔次数服从的具体分布通常很复杂,仅用已知数据估计模型参数存在很大偏差.本文从另一角度,基于MCMC方法估计索赔次数模型.研究表明,利用MCMC模拟可以动态模拟出未知参数的后验分布,从而提高索赔次数模型的估计精度.
對非壽險保險公司來說,精確預測索賠次數是保險費率釐定中的一箇重要環節.傳統上對索賠次數模型的估計是基于極大似然估計方法,模型參數是從數據中估計而來.但是由于造成索賠次數的原因很多,索賠次數服從的具體分佈通常很複雜,僅用已知數據估計模型參數存在很大偏差.本文從另一角度,基于MCMC方法估計索賠次數模型.研究錶明,利用MCMC模擬可以動態模擬齣未知參數的後驗分佈,從而提高索賠次數模型的估計精度.
대비수험보험공사래설,정학예측색배차수시보험비솔전정중적일개중요배절.전통상대색배차수모형적고계시기우겁대사연고계방법,모형삼수시종수거중고계이래.단시유우조성색배차수적원인흔다,색배차수복종적구체분포통상흔복잡,부용이지수거고계모형삼수존재흔대편차.본문종령일각도,기우MCMC방법고계색배차수모형.연구표명,이용MCMC모의가이동태모의출미지삼수적후험분포,종이제고색배차수모형적고계정도.
