设备管理与维修
設備管理與維脩
설비관리여유수
Plant Maintenance Engineering
2015年
z1期
348-350
,共3页
轴承故障%HMM%模式识别%WPT-ACF
軸承故障%HMM%模式識彆%WPT-ACF
축승고장%HMM%모식식별%WPT-ACF
滚动轴承是机械设备中应用最广泛的零部件之一,即使是微小的损伤,都有可能影响整个设备正常功能的实现.因此开展早期故障微弱信号检测识别显得尤为重要.开展了基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的轴承故障模式识别方法研究,使用小波包-自相关函数(WPT-ACF)法对原始信号进行滤波降噪;提取降噪后信号的频域特征参数;对频域特征参数进行训练得到HMM模型,计算测试数据在各模型的对数似然概率,据概率值大小判断故障类型.轴承验证实验结果表明,WPT-ACF法与HMM方法结合能有效识别轴承外圈、内圈等多故障模式,适用性较高,可用于实际轴承系统故障诊断.
滾動軸承是機械設備中應用最廣汎的零部件之一,即使是微小的損傷,都有可能影響整箇設備正常功能的實現.因此開展早期故障微弱信號檢測識彆顯得尤為重要.開展瞭基于隱馬爾科伕模型(Hidden Markov Model,HMM)的軸承故障模式識彆方法研究,使用小波包-自相關函數(WPT-ACF)法對原始信號進行濾波降譟;提取降譟後信號的頻域特徵參數;對頻域特徵參數進行訓練得到HMM模型,計算測試數據在各模型的對數似然概率,據概率值大小判斷故障類型.軸承驗證實驗結果錶明,WPT-ACF法與HMM方法結閤能有效識彆軸承外圈、內圈等多故障模式,適用性較高,可用于實際軸承繫統故障診斷.
곤동축승시궤계설비중응용최엄범적령부건지일,즉사시미소적손상,도유가능영향정개설비정상공능적실현.인차개전조기고장미약신호검측식별현득우위중요.개전료기우은마이과부모형(Hidden Markov Model,HMM)적축승고장모식식별방법연구,사용소파포-자상관함수(WPT-ACF)법대원시신호진행려파강조;제취강조후신호적빈역특정삼수;대빈역특정삼수진행훈련득도HMM모형,계산측시수거재각모형적대수사연개솔,거개솔치대소판단고장류형.축승험증실험결과표명,WPT-ACF법여HMM방법결합능유효식별축승외권、내권등다고장모식,괄용성교고,가용우실제축승계통고장진단.
