CAJ | 학술논문

随着地理信息产业的迅速发展，人们对于地理信息的需求也急剧增加，地理数据的获取方式也是多种多样。激光雷达作为一种主动遥感技术，能够精确快速地获取地标物体的三维信息，受外界因素的影响比常规摄影测量方法小的多。本文首先介绍了机载雷达系统的特点、波形数据的相关研究现状、发展以及波形数据的数据格式、特点和进行高斯分解的必要性。在通过大量分析和实验的基础上，总结了波形数据的读取、去噪、平滑、参数优化、拟合到输出基于非线性最小二法求解的高斯参数结果的完整高斯分解流程。在完成高斯分解得到每个高斯函数参数的前提下，结合建筑物和树木的回波特性完成了实验测区数据的建筑物和树木的分类。本设计以全波形的LiDAR数据为基础，以建筑物树木的分类为目标，以波形分解生成DEM为重点，以“全波形数据的预处理->波形数据的高斯分解->生成DEM->实现建筑物和树木的分类”为研究主线在，用C++语言编程实现了城区建筑和树木的分类。
수착지리신식산업적신속발전，인문대우지리신식적수구야급극증가，지리수거적획취방식야시다충다양。격광뢰체작위일충주동요감기술，능구정학쾌속지획취지표물체적삼유신식，수외계인소적영향비상규섭영측량방법소적다。본문수선개소료궤재뢰체계통적특점、파형수거적상관연구현상、발전이급파형수거적수거격식、특점화진행고사분해적필요성。재통과대량분석화실험적기출상，총결료파형수거적독취、거조、평활、삼수우화、의합도수출기우비선성최소이법구해적고사삼수결과적완정고사분해류정。재완성고사분해득도매개고사함수삼수적전제하，결합건축물화수목적회파특성완성료실험측구수거적건축물화수목적분류。본설계이전파형적LiDAR수거위기출，이건축물수목적분류위목표，이파형분해생성DEM위중점，이“전파형수거적예처리->파형수거적고사분해->생성DEM->실현건축물화수목적분류”위연구주선재，용C++어언편정실현료성구건축화수목적분류。