西安石油大学学报（社会科学版）
西安石油大學學報（社會科學版）
서안석유대학학보（사회과학판）
Journal of Xi'an Shiyou University (Social Sciences)
2015年
5期
6-9
,共4页
天然气产量%预测误差%BP 神经网络%优化组合模型
天然氣產量%預測誤差%BP 神經網絡%優化組閤模型
천연기산량%예측오차%BP 신경망락%우화조합모형
natural gas production%prediction errors%BP neural network%optimizing combination predic-tion model
对天然气产量进行合理预测决定着气田开发的效益和开发方案的科学性与合理性。为此，基于我国2001—2014年的天然气产量引入优化组合模型，对我国未来天然气产量进行了预测，并将此结果与线性回归、BP 神经网络、灰色理论等预测结果进行了比较，证明了优化组合模型能够科学地预测天然气产量，这为我国准确预测天然气产量提供了理论依据和参考依据。
對天然氣產量進行閤理預測決定著氣田開髮的效益和開髮方案的科學性與閤理性。為此，基于我國2001—2014年的天然氣產量引入優化組閤模型，對我國未來天然氣產量進行瞭預測，併將此結果與線性迴歸、BP 神經網絡、灰色理論等預測結果進行瞭比較，證明瞭優化組閤模型能夠科學地預測天然氣產量，這為我國準確預測天然氣產量提供瞭理論依據和參攷依據。
대천연기산량진행합리예측결정착기전개발적효익화개발방안적과학성여합이성。위차，기우아국2001—2014년적천연기산량인입우화조합모형，대아국미래천연기산량진행료예측，병장차결과여선성회귀、BP 신경망락、회색이론등예측결과진행료비교，증명료우화조합모형능구과학지예측천연기산량，저위아국준학예측천연기산량제공료이론의거화삼고의거。
Rational prediction for natural gas production decides the benefits of gas field development, and the scientificity and rationality of oil field developing plan. Therefore,the forecasts for our natural gas pro-duction in the future was made based on the optimizing combination model of the natural gas production from 2001 to 2011 in our country. Then comparied with the predicted gas production result of the linear regression, BP neural network,and the gray theory,it was proved that optimization combination model can predict gas pro-duction scientifically,thus can provide theoretical basis and reference frame for the accurate prediction of gas production in our country.
