传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
Transducer and Microsystem Technologies
2015年
9期
132-134,137
,共4页
料斗秤%小波变换%径向基神经网络%传感器故障判断
料鬥秤%小波變換%徑嚮基神經網絡%傳感器故障判斷
료두칭%소파변환%경향기신경망락%전감기고장판단
Hopper scale%wavelet transform%RBF neural network%sensor fault judgment
料斗秤是定量装车系统中的控制核心,其称量精度严重受物料装载冲击噪声的影响,且出现单个传感器故障时严重影响系统的运行.针对上述情况,设计了小波变换和径向基神经网络结合的算法,对称量信号进行有效去噪,并给出有效值替代故障传感器信号保障系统的正常称量,用Matlab仿真,对实际数据进行处理,验证了算法的可行性.经实际应用不仅提高了系统的称量精度,而且提高了系统的可靠性.
料鬥秤是定量裝車繫統中的控製覈心,其稱量精度嚴重受物料裝載遲擊譟聲的影響,且齣現單箇傳感器故障時嚴重影響繫統的運行.針對上述情況,設計瞭小波變換和徑嚮基神經網絡結閤的算法,對稱量信號進行有效去譟,併給齣有效值替代故障傳感器信號保障繫統的正常稱量,用Matlab倣真,對實際數據進行處理,驗證瞭算法的可行性.經實際應用不僅提高瞭繫統的稱量精度,而且提高瞭繫統的可靠性.
료두칭시정량장차계통중적공제핵심,기칭량정도엄중수물료장재충격조성적영향,차출현단개전감기고장시엄중영향계통적운행.침대상술정황,설계료소파변환화경향기신경망락결합적산법,대칭량신호진행유효거조,병급출유효치체대고장전감기신호보장계통적정상칭량,용Matlab방진,대실제수거진행처리,험증료산법적가행성.경실제응용불부제고료계통적칭량정도,이차제고료계통적가고성.
