沈阳工程学院学报（自然科学版）
瀋暘工程學院學報（自然科學版）
침양공정학원학보（자연과학판）
Journal of Shenyang Institute of Engineering(Natural Science)
2015年
3期
241-245
,共5页
分布式的电源%配电系统%模糊逻辑%RBF神经网络
分佈式的電源%配電繫統%模糊邏輯%RBF神經網絡
분포식적전원%배전계통%모호라집%RBF신경망락
在分析含分布式电源配电系统故障信息来源及特点的基础上,针对不确定信息下的故障识别问题,利用模糊集合理论适用于求解具有不确定信息或具有不确定关系问题的优势,提出了基于模糊逻辑的故障诊断方法.实例分析结果表明,所构建的利用RBF神经网络优化的模糊隶属度函数方法不仅能正确识别系统的故障类型,而且还不受系统模型结构的限制,具有较强的通用性和实用性,为今后配电系统故障诊断提供有力的参考价值.
在分析含分佈式電源配電繫統故障信息來源及特點的基礎上,針對不確定信息下的故障識彆問題,利用模糊集閤理論適用于求解具有不確定信息或具有不確定關繫問題的優勢,提齣瞭基于模糊邏輯的故障診斷方法.實例分析結果錶明,所構建的利用RBF神經網絡優化的模糊隸屬度函數方法不僅能正確識彆繫統的故障類型,而且還不受繫統模型結構的限製,具有較彊的通用性和實用性,為今後配電繫統故障診斷提供有力的參攷價值.
재분석함분포식전원배전계통고장신식래원급특점적기출상,침대불학정신식하적고장식별문제,이용모호집합이론괄용우구해구유불학정신식혹구유불학정관계문제적우세,제출료기우모호라집적고장진단방법.실례분석결과표명,소구건적이용RBF신경망락우화적모호대속도함수방법불부능정학식별계통적고장류형,이차환불수계통모형결구적한제,구유교강적통용성화실용성,위금후배전계통고장진단제공유력적삼고개치.
