传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
Transducer and Microsystem Technologies
2015年
9期
44-47
,共4页
聚集连接%制造物联网%复杂事件处理%活动实例栈
聚集連接%製造物聯網%複雜事件處理%活動實例棧
취집련접%제조물련망%복잡사건처리%활동실례잔
link aggregation%manufacturing IOT%complex event processing%active instance stack
复杂事件处理能非常有效地检测到事件流中有价值的模式,高吞吐率意味着单位时间内获取更多有价值的信息.为复杂事件处理提出一种提高吞吐率的查询技术,通过聚集活动实例栈中的连接,并批量执行序列构造,减少了相同连接的遍历,降低了序列构造处理的运行频率,从而提高了复杂事件处理的吞吐率.仿真实验表明:提出的方案相比于SASE提出的传统方案,吞吐率有数倍的提升.
複雜事件處理能非常有效地檢測到事件流中有價值的模式,高吞吐率意味著單位時間內穫取更多有價值的信息.為複雜事件處理提齣一種提高吞吐率的查詢技術,通過聚集活動實例棧中的連接,併批量執行序列構造,減少瞭相同連接的遍歷,降低瞭序列構造處理的運行頻率,從而提高瞭複雜事件處理的吞吐率.倣真實驗錶明:提齣的方案相比于SASE提齣的傳統方案,吞吐率有數倍的提升.
복잡사건처리능비상유효지검측도사건류중유개치적모식,고탄토솔의미착단위시간내획취경다유개치적신식.위복잡사건처리제출일충제고탄토솔적사순기술,통과취집활동실례잔중적련접,병비량집행서렬구조,감소료상동련접적편력,강저료서렬구조처리적운행빈솔,종이제고료복잡사건처리적탄토솔.방진실험표명:제출적방안상비우SASE제출적전통방안,탄토솔유수배적제승.
