计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
Computer Engineering and Design
2015年
9期
2329-2333
,共5页
簇稀疏性%压缩信道感知%S-V信道模型%信道估计%OFDM
簇稀疏性%壓縮信道感知%S-V信道模型%信道估計%OFDM
족희소성%압축신도감지%S-V신도모형%신도고계%OFDM
cluster sparsity%compressed channel sensing%S-V channel model%channel estimation%OFDM
针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法.在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正则化的思想对候选支撑簇进行二次筛选,达到信道的精确重构.仿真结果表明,该算法比传统的LS算法、BPDN算法、OMP算法、BOMP算法具有更低的误比特率(BER)、更小的均方误差(MSE).
針對寬帶稀疏信道具有分簇結構的特點,在原有基于壓縮感知稀疏信道估計算法的基礎上,加入稀疏信道分簇結構,提齣一種基于簇稀疏特性的自適應正則匹配追蹤壓縮信道感知算法.在信道簇稀疏度未知的情況下,自適應調整候選簇的數目,應用正則化的思想對候選支撐簇進行二次篩選,達到信道的精確重構.倣真結果錶明,該算法比傳統的LS算法、BPDN算法、OMP算法、BOMP算法具有更低的誤比特率(BER)、更小的均方誤差(MSE).
침대관대희소신도구유분족결구적특점,재원유기우압축감지희소신도고계산법적기출상,가입희소신도분족결구,제출일충기우족희소특성적자괄응정칙필배추종압축신도감지산법.재신도족희소도미지적정황하,자괄응조정후선족적수목,응용정칙화적사상대후선지탱족진행이차사선,체도신도적정학중구.방진결과표명,해산법비전통적LS산법、BPDN산법、OMP산법、BOMP산법구유경저적오비특솔(BER)、경소적균방오차(MSE).
