计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
Computer Engineering and Design
2015年
9期
2532-2538
,共7页
陈俭新%赵红领%李润知%李春雷%王宗敏
陳儉新%趙紅領%李潤知%李春雷%王宗敏
진검신%조홍령%리윤지%리춘뢰%왕종민
移动互联网%智能交通%出行方式%神经网络%模式识别
移動互聯網%智能交通%齣行方式%神經網絡%模式識彆
이동호련망%지능교통%출행방식%신경망락%모식식별
mobile internet technology%intelligent transportation system (ITS)%transportation mode%neural network%pattern recognition
针对智能交通中出行模式识别问题,提出一种基于移动互联网技术的出行模式识别方法.通过自主开发的智能终端应用,完成对出行模式位置特征参数、运动参数的实时采集;对采集到的用户出行参数进行分析,选择具有辨识度高的特征;提出一种改进的BP神经网络算法(adaptive learning rate back propagation,ALBP)对出行数据进行训练并识别分类.实验结果表明,该方法能够有效采集出行数据,所提算法提高了出行方式的识别率.
針對智能交通中齣行模式識彆問題,提齣一種基于移動互聯網技術的齣行模式識彆方法.通過自主開髮的智能終耑應用,完成對齣行模式位置特徵參數、運動參數的實時採集;對採集到的用戶齣行參數進行分析,選擇具有辨識度高的特徵;提齣一種改進的BP神經網絡算法(adaptive learning rate back propagation,ALBP)對齣行數據進行訓練併識彆分類.實驗結果錶明,該方法能夠有效採集齣行數據,所提算法提高瞭齣行方式的識彆率.
침대지능교통중출행모식식별문제,제출일충기우이동호련망기술적출행모식식별방법.통과자주개발적지능종단응용,완성대출행모식위치특정삼수、운동삼수적실시채집;대채집도적용호출행삼수진행분석,선택구유변식도고적특정;제출일충개진적BP신경망락산법(adaptive learning rate back propagation,ALBP)대출행수거진행훈련병식별분류.실험결과표명,해방법능구유효채집출행수거,소제산법제고료출행방식적식별솔.
