计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
Computer Engineering and Design
2015年
9期
2585-2590
,共6页
苹果%叶部病害%远程识别%Android%图像分析
蘋果%葉部病害%遠程識彆%Android%圖像分析
평과%협부병해%원정식별%Android%도상분석
apple%leaf disease%remote recognition%Android%image analysis
为快速准确识别苹果叶部病害,研究基于Android移动平台的苹果叶病害远程识别系统,提出病害图像采集、存储和发送的Android客户端及用于图像接收、分析处理和返回识别结果的PC服务器端系统架构.客户端调用系统相机获取图像,以socket流实现客户端与服务器通信,服务器用最大类间方差法抽取图像病斑部位,提取颜色、纹理、形状参数,选择支持向量机实现病害识别.实验结果表明,相比BP网络,支持向量机的识别性能更佳,该系统对苹果叶部斑点落叶病、锈病以及花叶病的识别率达98.33％,识别时间小于16 s,可为果农提供方便快捷的苹果病害诊断及防治技术服务.
為快速準確識彆蘋果葉部病害,研究基于Android移動平檯的蘋果葉病害遠程識彆繫統,提齣病害圖像採集、存儲和髮送的Android客戶耑及用于圖像接收、分析處理和返迴識彆結果的PC服務器耑繫統架構.客戶耑調用繫統相機穫取圖像,以socket流實現客戶耑與服務器通信,服務器用最大類間方差法抽取圖像病斑部位,提取顏色、紋理、形狀參數,選擇支持嚮量機實現病害識彆.實驗結果錶明,相比BP網絡,支持嚮量機的識彆性能更佳,該繫統對蘋果葉部斑點落葉病、鏽病以及花葉病的識彆率達98.33％,識彆時間小于16 s,可為果農提供方便快捷的蘋果病害診斷及防治技術服務.
위쾌속준학식별평과협부병해,연구기우Android이동평태적평과협병해원정식별계통,제출병해도상채집、존저화발송적Android객호단급용우도상접수、분석처리화반회식별결과적PC복무기단계통가구.객호단조용계통상궤획취도상,이socket류실현객호단여복무기통신,복무기용최대류간방차법추취도상병반부위,제취안색、문리、형상삼수,선택지지향량궤실현병해식별.실험결과표명,상비BP망락,지지향량궤적식별성능경가,해계통대평과협부반점락협병、수병이급화협병적식별솔체98.33％,식별시간소우16 s,가위과농제공방편쾌첩적평과병해진단급방치기술복무.
