计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
Computer Engineering and Design
2015年
9期
2572-2577,封3
,共7页
刘勇华%李爱萍%段利国%邸鹏%王鸿翔
劉勇華%李愛萍%段利國%邸鵬%王鴻翔
류용화%리애평%단리국%저붕%왕홍상
主观性文本识别%情感计算%主观线索%特征词表%朴素贝叶斯
主觀性文本識彆%情感計算%主觀線索%特徵詞錶%樸素貝葉斯
주관성문본식별%정감계산%주관선색%특정사표%박소패협사
subjective text recognition%emotion computation%subjective clues%features dictionary%Naive Bayes
目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高.针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法.选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的标点符号等6种主观线索特征作为主观性文本识别依据,建立主观线索特征词表,用朴素贝叶斯分类器对主观性文本进行识别.实验结果表明,相比朴素贝叶斯+主观线索(不合关联词)方法和传统朴素贝叶斯方法,该方法准确率分别平均提高8％和14％.
目前的主觀性文本識彆方法多是基于詞典和統計的方法,忽略瞭包含豐富情感信息的主觀線索,準確率不高.針對這一問題,提齣以主觀線索為特徵的主觀性文本識彆方法.選取關聯詞、情感詞以及指示性動詞、感歎詞、程度副詞、帶有情感色綵的標點符號等6種主觀線索特徵作為主觀性文本識彆依據,建立主觀線索特徵詞錶,用樸素貝葉斯分類器對主觀性文本進行識彆.實驗結果錶明,相比樸素貝葉斯+主觀線索(不閤關聯詞)方法和傳統樸素貝葉斯方法,該方法準確率分彆平均提高8％和14％.
목전적주관성문본식별방법다시기우사전화통계적방법,홀략료포함봉부정감신식적주관선색,준학솔불고.침대저일문제,제출이주관선색위특정적주관성문본식별방법.선취관련사、정감사이급지시성동사、감우사、정도부사、대유정감색채적표점부호등6충주관선색특정작위주관성문본식별의거,건립주관선색특정사표,용박소패협사분류기대주관성문본진행식별.실험결과표명,상비박소패협사+주관선색(불합관련사)방법화전통박소패협사방법,해방법준학솔분별평균제고8％화14％.
