基于深度学习和多尺度编码组合的手背静脉识别
기우심도학습화다척도편마조합적수배정맥식별
Hand Dorsal Vein Recognition Based on Deep Learning and Multi-scale Code Combination
  • 万方数据
    北方工业大学学报 북방공업대학학보
    Journal of North China University of Technology
    2015年 3期 6-13 ,共8页

    王一丁%徐林林%段强宇%贺文强

    왕일정%서림림%단강우%하문강

    多尺度编码%下采样%小波分解%CSLBP%RBM%PCA%LBP 多呎度編碼%下採樣%小波分解%CSLBP%RBM%PCA%LBP
    다척도편마%하채양%소파분해%CSLBP%RBM%PCA%LBP
    针对手背静脉识别技术,提出了一种基于深度学习和多尺度编码组合的手背静脉识别算法.首先,利用下采样和小波分解获取多尺度下的手背静脉图像,然后采用中心对称的局部二值模式(CSLBP)提取图像的特征,再次对提取的特征采用深层模型—限制玻尔兹曼机(RBM)逐层训练,最后采用多尺度编码组合的方式进一步提高识别率.实验证明,本文所提出的方法较传统的PCA、LBP算法识别率更高.
    침대수배정맥식별기술,제출료일충기우심도학습화다척도편마조합적수배정맥식별산법.수선,이용하채양화소파분해획취다척도하적수배정맥도상,연후채용중심대칭적국부이치모식(CSLBP)제취도상적특정,재차대제취적특정채용심층모형—한제파이자만궤(RBM)축층훈련,최후채용다척도편마조합적방식진일보제고식별솔.실험증명,본문소제출적방법교전통적PCA、LBP산법식별솔경고.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문