建筑工程技术与设计
建築工程技術與設計
건축공정기술여설계
Architectural Engineering Technology and Besign
2015年
30期
1651-1651
,共1页
小波变换与互信息%人工采样
小波變換與互信息%人工採樣
소파변환여호신식%인공채양
wavelet transform and mutual information%manual sampling
本文采用小波变换与互信息算法及运用人工采样检查点对Google图像进行配准分析。可知,此算法适用于多数图像,且对于特征较少、低空间分辨率的图像,配准效果更佳。
本文採用小波變換與互信息算法及運用人工採樣檢查點對Google圖像進行配準分析。可知,此算法適用于多數圖像,且對于特徵較少、低空間分辨率的圖像,配準效果更佳。
본문채용소파변환여호신식산법급운용인공채양검사점대Google도상진행배준분석。가지,차산법괄용우다수도상,차대우특정교소、저공간분변솔적도상,배준효과경가。
In this paper,Google image registration based on the wavelet transform and mutual information algorithm and manual sampling checkpoints.We can see that this algorithm is suitable for most images,and for fewer features,low spatial resolution images,the registration is the better.