南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
Journal of Nanjing University of Science and Technology
2015年
5期
602-608
,共7页
推荐%信任网络%随机游走%评分预测%TrustWalker%用户相似度%TopN%评分参考用户
推薦%信任網絡%隨機遊走%評分預測%TrustWalker%用戶相似度%TopN%評分參攷用戶
추천%신임망락%수궤유주%평분예측%TrustWalker%용호상사도%TopN%평분삼고용호
recommender%trust network%random walk%rating prediction%TrustWalker%user similarity%TopN%rating referential users
为了提高推荐算法评分预测的准确度,该文在TrustWalker模型的基础上,提出了一个改进的基于信任网络和随机游走策略的评分预测模型———ReferentialUserWalker模型。该模型通过随机游走策略,利用信任网络中的信任朋友对目标物品或与目标物品相似的物品的评分进行评分预测,并在信任网络中找到最可信的TopN评分参考用户,同时引入信任度权重,降低了噪声数据的影响。实验结果表明,与TrustWalker模型相比,ReferentialUserWalker模型的评分预测准确度有所提高。
為瞭提高推薦算法評分預測的準確度,該文在TrustWalker模型的基礎上,提齣瞭一箇改進的基于信任網絡和隨機遊走策略的評分預測模型———ReferentialUserWalker模型。該模型通過隨機遊走策略,利用信任網絡中的信任朋友對目標物品或與目標物品相似的物品的評分進行評分預測,併在信任網絡中找到最可信的TopN評分參攷用戶,同時引入信任度權重,降低瞭譟聲數據的影響。實驗結果錶明,與TrustWalker模型相比,ReferentialUserWalker模型的評分預測準確度有所提高。
위료제고추천산법평분예측적준학도,해문재TrustWalker모형적기출상,제출료일개개진적기우신임망락화수궤유주책략적평분예측모형———ReferentialUserWalker모형。해모형통과수궤유주책략,이용신임망락중적신임붕우대목표물품혹여목표물품상사적물품적평분진행평분예측,병재신임망락중조도최가신적TopN평분삼고용호,동시인입신임도권중,강저료조성수거적영향。실험결과표명,여TrustWalker모형상비,ReferentialUserWalker모형적평분예측준학도유소제고。
In order to improve the accuracy of the rating prediction in recommender systems,the Ref-erentialUserWalker model based on TrustWalker is proposed here. The model is combined with the random walk strategy on the trust network and the item-based recommendation to improve the accuracy of rating prediction and to find the TopN trusted rating referential users associated with the trust weight to predict the rating. And then effect of noise data is reduced. The experiment results prove that the model in this paper has higher accuracy of rating prediction than TrustWalker.
