中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
Journal of Image and Graphics
2015年
10期
1313-1321
,共9页
胡敏%程轶红%王晓华%任福继%许良凤%黄晓音
鬍敏%程軼紅%王曉華%任福繼%許良鳳%黃曉音
호민%정질홍%왕효화%임복계%허량봉%황효음
表情识别%非对称局部梯度编码%特征提取%多尺度融合%支持向量机(SVM)
錶情識彆%非對稱跼部梯度編碼%特徵提取%多呎度融閤%支持嚮量機(SVM)
표정식별%비대칭국부제도편마%특정제취%다척도융합%지지향량궤(SVM)
expression recognition%asymmetric region local gradient coding%feature extraction%multi-scale fusion%SVM
目的 针对局部梯度编码算子(LGC)只能在固定大小邻域内提取图像纹理特征的不足,提出了一种非对称邻域LGC算子(AR-LGC)多尺度融合的表情特征提取方法.方法 首先,对归一化的表情图像进行Gauss滤波处理;然后,对图像进行分块,对每个子块图像中每一像素点,采用不同邻域大小的AR-LGC算子得到两个二进制序列,将两个序列作按位逻辑异或得到一个新的序列,对此序列进行编码,计算每个子块的直方图分布,级联各子块直方图构成人脸表情的特征;最后用SVM分类器进行表情分类识别.结果 该算法在JAFFE库和CK库上进行实验,分别取得了95.24％和96.83％的平均识别率,并与CBP(中心化二值模式)、LBP(局部二值模式)、LGC和AR-LBP(非对称局部二值模式)算法进行了比较,在JAFFE库的平均识别率分别比CBP、LBP、LGC、AR-LBP高5.6％、4.85％、3.71％、2.40％,在CK库的平均识别率分别比CBP、LBP、LGC、AR-LBP高3.66％、2.50％、2.17％、1.66％,实验结果表明,该算法可以较准确地进行人脸表情识别.结论 本文所提的表情特征提取方法通过融合不同梯度不同尺度子邻域间的强度关系,可以很好地表达图像的局部特征和全局特征,与典型的特征提取算法的对比实验也表明了本文算法的有效性,表明本文算法适用于静态人脸表情图像的识别.
目的 針對跼部梯度編碼算子(LGC)隻能在固定大小鄰域內提取圖像紋理特徵的不足,提齣瞭一種非對稱鄰域LGC算子(AR-LGC)多呎度融閤的錶情特徵提取方法.方法 首先,對歸一化的錶情圖像進行Gauss濾波處理;然後,對圖像進行分塊,對每箇子塊圖像中每一像素點,採用不同鄰域大小的AR-LGC算子得到兩箇二進製序列,將兩箇序列作按位邏輯異或得到一箇新的序列,對此序列進行編碼,計算每箇子塊的直方圖分佈,級聯各子塊直方圖構成人臉錶情的特徵;最後用SVM分類器進行錶情分類識彆.結果 該算法在JAFFE庫和CK庫上進行實驗,分彆取得瞭95.24％和96.83％的平均識彆率,併與CBP(中心化二值模式)、LBP(跼部二值模式)、LGC和AR-LBP(非對稱跼部二值模式)算法進行瞭比較,在JAFFE庫的平均識彆率分彆比CBP、LBP、LGC、AR-LBP高5.6％、4.85％、3.71％、2.40％,在CK庫的平均識彆率分彆比CBP、LBP、LGC、AR-LBP高3.66％、2.50％、2.17％、1.66％,實驗結果錶明,該算法可以較準確地進行人臉錶情識彆.結論 本文所提的錶情特徵提取方法通過融閤不同梯度不同呎度子鄰域間的彊度關繫,可以很好地錶達圖像的跼部特徵和全跼特徵,與典型的特徵提取算法的對比實驗也錶明瞭本文算法的有效性,錶明本文算法適用于靜態人臉錶情圖像的識彆.
목적 침대국부제도편마산자(LGC)지능재고정대소린역내제취도상문리특정적불족,제출료일충비대칭린역LGC산자(AR-LGC)다척도융합적표정특정제취방법.방법 수선,대귀일화적표정도상진행Gauss려파처리;연후,대도상진행분괴,대매개자괴도상중매일상소점,채용불동린역대소적AR-LGC산자득도량개이진제서렬,장량개서렬작안위라집이혹득도일개신적서렬,대차서렬진행편마,계산매개자괴적직방도분포,급련각자괴직방도구성인검표정적특정;최후용SVM분류기진행표정분류식별.결과 해산법재JAFFE고화CK고상진행실험,분별취득료95.24％화96.83％적평균식별솔,병여CBP(중심화이치모식)、LBP(국부이치모식)、LGC화AR-LBP(비대칭국부이치모식)산법진행료비교,재JAFFE고적평균식별솔분별비CBP、LBP、LGC、AR-LBP고5.6％、4.85％、3.71％、2.40％,재CK고적평균식별솔분별비CBP、LBP、LGC、AR-LBP고3.66％、2.50％、2.17％、1.66％,실험결과표명,해산법가이교준학지진행인검표정식별.결론 본문소제적표정특정제취방법통과융합불동제도불동척도자린역간적강도관계,가이흔호지표체도상적국부특정화전국특정,여전형적특정제취산법적대비실험야표명료본문산법적유효성,표명본문산법괄용우정태인검표정도상적식별.
