中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
Journal of Image and Graphics
2015年
10期
1304-1312
,共9页
赵洁%郭继昌%张艳%张众维
趙潔%郭繼昌%張豔%張衆維
조길%곽계창%장염%장음유
JPEG图像%双重压缩%偏移量估计%区域复制%篡改检测
JPEG圖像%雙重壓縮%偏移量估計%區域複製%篡改檢測
JPEG도상%쌍중압축%편이량고계%구역복제%찬개검측
JPEG images%double compression%offset estimation%region duplication%forgery detection
目的 为了解决现有图像区域复制篡改检测算法只能识别图像中成对的相似区域而不能准确定位篡改区域的问题,提出一种基于JPEG(joint photographic experts group)图像双重压缩偏移量估计的篡改区域自动检测定位方法.方法 首先利用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取图像的特征点和相应的特征向量,并采用最近邻算法对特征向量进行初步匹配,接下来结合特征点的色调饱和度(HSI)彩色特征进行优化匹配,消除彩色信息不一致引发的误匹配;然后利用随机样本一致性(RANSAC)算法对匹配对之间的仿射变换参数进行估计并消除错配,通过构建区域相关图确定完整的复制粘贴区域;最后根据对复制粘贴区域分别估计的JPEG双重压缩偏移量区分复制区域和篡改区域.结果 与经典SIFT和SURF(speeded up robust features)的检测方法相比,本文方法在实现较高检测率的同时,有效降低了检测虚警率.当第2次JPEG压缩的质量因子大于第1次时,篡改区域的检出率可以达到96％以上.结论 本文方法可以有效定位JPEG图像的区域复制篡改区域,并且对复制区域的几何变换以及常见的后处理操作具有较强的鲁棒性.
目的 為瞭解決現有圖像區域複製篡改檢測算法隻能識彆圖像中成對的相似區域而不能準確定位篡改區域的問題,提齣一種基于JPEG(joint photographic experts group)圖像雙重壓縮偏移量估計的篡改區域自動檢測定位方法.方法 首先利用呎度不變特徵變換(SIFT)算法提取圖像的特徵點和相應的特徵嚮量,併採用最近鄰算法對特徵嚮量進行初步匹配,接下來結閤特徵點的色調飽和度(HSI)綵色特徵進行優化匹配,消除綵色信息不一緻引髮的誤匹配;然後利用隨機樣本一緻性(RANSAC)算法對匹配對之間的倣射變換參數進行估計併消除錯配,通過構建區域相關圖確定完整的複製粘貼區域;最後根據對複製粘貼區域分彆估計的JPEG雙重壓縮偏移量區分複製區域和篡改區域.結果 與經典SIFT和SURF(speeded up robust features)的檢測方法相比,本文方法在實現較高檢測率的同時,有效降低瞭檢測虛警率.噹第2次JPEG壓縮的質量因子大于第1次時,篡改區域的檢齣率可以達到96％以上.結論 本文方法可以有效定位JPEG圖像的區域複製篡改區域,併且對複製區域的幾何變換以及常見的後處理操作具有較彊的魯棒性.
목적 위료해결현유도상구역복제찬개검측산법지능식별도상중성대적상사구역이불능준학정위찬개구역적문제,제출일충기우JPEG(joint photographic experts group)도상쌍중압축편이량고계적찬개구역자동검측정위방법.방법 수선이용척도불변특정변환(SIFT)산법제취도상적특정점화상응적특정향량,병채용최근린산법대특정향량진행초보필배,접하래결합특정점적색조포화도(HSI)채색특정진행우화필배,소제채색신식불일치인발적오필배;연후이용수궤양본일치성(RANSAC)산법대필배대지간적방사변환삼수진행고계병소제착배,통과구건구역상관도학정완정적복제점첩구역;최후근거대복제점첩구역분별고계적JPEG쌍중압축편이량구분복제구역화찬개구역.결과 여경전SIFT화SURF(speeded up robust features)적검측방법상비,본문방법재실현교고검측솔적동시,유효강저료검측허경솔.당제2차JPEG압축적질량인자대우제1차시,찬개구역적검출솔가이체도96％이상.결론 본문방법가이유효정위JPEG도상적구역복제찬개구역,병차대복제구역적궤하변환이급상견적후처리조작구유교강적로봉성.
