价格月刊
價格月刊
개격월간
Prices Monthly
2015年
10期
1-5
,共5页
原油价格预测%多尺度分析%经验模态分解%BP神经网络%游程判定法
原油價格預測%多呎度分析%經驗模態分解%BP神經網絡%遊程判定法
원유개격예측%다척도분석%경험모태분해%BP신경망락%유정판정법
原油价格预测是国际大宗商品市场研究的一个重要领域.基于分解-重构-集成的思维,运用经验模态分解(EMD)、BP神经网络以及ARIMA模型,建立多尺度组合预测模型对国际原油价格变动特点和走势进行了分析:将原油价格序列分解并重构成高频、中频、低频和趋势四个部分,从不规则因素、季节因素、重大事件以及长期趋势四个方面解释了重构项的变动特征.实证分析结果显示,多尺度组合模型的预测效果优于ARIMA模型、BP神经网络等单模型的预测效果.
原油價格預測是國際大宗商品市場研究的一箇重要領域.基于分解-重構-集成的思維,運用經驗模態分解(EMD)、BP神經網絡以及ARIMA模型,建立多呎度組閤預測模型對國際原油價格變動特點和走勢進行瞭分析:將原油價格序列分解併重構成高頻、中頻、低頻和趨勢四箇部分,從不規則因素、季節因素、重大事件以及長期趨勢四箇方麵解釋瞭重構項的變動特徵.實證分析結果顯示,多呎度組閤模型的預測效果優于ARIMA模型、BP神經網絡等單模型的預測效果.
원유개격예측시국제대종상품시장연구적일개중요영역.기우분해-중구-집성적사유,운용경험모태분해(EMD)、BP신경망락이급ARIMA모형,건립다척도조합예측모형대국제원유개격변동특점화주세진행료분석:장원유개격서렬분해병중구성고빈、중빈、저빈화추세사개부분,종불규칙인소、계절인소、중대사건이급장기추세사개방면해석료중구항적변동특정.실증분석결과현시,다척도조합모형적예측효과우우ARIMA모형、BP신경망락등단모형적예측효과.
