科技创新与应用
科技創新與應用
과기창신여응용
Technology Innovation a
2015年
32期
34-35
,共2页
柴保明%张保录%张韶%靳德诚%李洋
柴保明%張保錄%張韶%靳德誠%李洋
시보명%장보록%장소%근덕성%리양
数据挖掘%故障诊断%决策树
數據挖掘%故障診斷%決策樹
수거알굴%고장진단%결책수
在数据挖掘中设备振动信号数据庞大,使用粗糙集中的属性规约算法可以过不相干属性,找出有用规则.决策树当中的C4.5算法继ID3算法新拓展了一些功能,它分类规则准确、速度快.把这两种方法结合起来数据挖掘技术在设备故障诊断中速度将会更快并且更准确.实验结果说明,把这两种方法结合起来更有效.
在數據挖掘中設備振動信號數據龐大,使用粗糙集中的屬性規約算法可以過不相榦屬性,找齣有用規則.決策樹噹中的C4.5算法繼ID3算法新拓展瞭一些功能,它分類規則準確、速度快.把這兩種方法結閤起來數據挖掘技術在設備故障診斷中速度將會更快併且更準確.實驗結果說明,把這兩種方法結閤起來更有效.
재수거알굴중설비진동신호수거방대,사용조조집중적속성규약산법가이과불상간속성,조출유용규칙.결책수당중적C4.5산법계ID3산법신탁전료일사공능,타분류규칙준학、속도쾌.파저량충방법결합기래수거알굴기술재설비고장진단중속도장회경쾌병차경준학.실험결과설명,파저량충방법결합기래경유효.
