CAJ | 학술논문

目前,地铁已经成为城市交通的心脏,其运行势必会对建筑物产生影响,严重危害建筑物的外观和结构安全,同时也会对建筑物内人员造成身体的和心理的伤害,所以必须对建筑物内的振动加以了解.为了研究地铁振动对建筑物的影响,解决地铁在运行过程中建筑物所面临的问题,关键是从建筑物的振动参数中找到合理正确的数据,用于评价建筑物的现状.提出了一种基于BP神经网络算法处理振动数据,对参数进行约简,以天津地铁3号线中山路——北站区间某建筑物内在运行过程的振动数据作为研究对象,通过BP神经网络实现对地铁振动参数的约简;同时对不同时刻,不同频率下地铁运行中所产生振动振幅、,持续时间等参数进行处理,得到真实有效的地铁振动参数,通过MATLAB仿真与实测数据进行比较验证该方法的有效性.
목전,지철이경성위성시교통적심장,기운행세필회대건축물산생영향,엄중위해건축물적외관화결구안전,동시야회대건축물내인원조성신체적화심리적상해,소이필수대건축물내적진동가이료해.위료연구지철진동대건축물적영향,해결지철재운행과정중건축물소면림적문제,관건시종건축물적진동삼수중조도합리정학적수거,용우평개건축물적현상.제출료일충기우BP신경망락산법처리진동수거,대삼수진행약간,이천진지철3호선중산로——북참구간모건축물내재운행과정적진동수거작위연구대상,통과BP신경망락실현대지철진동삼수적약간;동시대불동시각,불동빈솔하지철운행중소산생진동진폭、,지속시간등삼수진행처리,득도진실유효적지철진동삼수,통과MATLAB방진여실측수거진행비교험증해방법적유효성.
This paper puts forward a kind process vibration parameters algorithm based on BP neural network,to reduc-tion of parameter.It uses the vibration data of a certain building as the research object which is Tianjin Metro Line 3--be-tween the Zhongshan Eoad and the north station,and realize the reduction of the subway vibration parameter through BP neural network.On different time and different frequency in the operation of the subway vibration amplitude,duration and oth-er parameters for processing,get the subway vibration parameters of real and effective.